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参考文献 15
一、大数据时代下的中国征信
（一）大数据时代的提出
从2012年以后，大数据（Big Data）一词在社会上的提及率和使用率开始逐渐提高，人们通常用它来形容现如今信息时代产生的海量数据，“大数据”的概念：只有出现新的处理方式，才可以具有更敏锐的洞察发现力、更精准的决策力和更高效的流程优化能力的巨量、高增长率和多样化的信息资产。
21世纪是数据信息时代，电子商务、移动互联、社交网络大大地拓展了互联网的疆界和应用领域。而我们在享受着大数据时代带来的便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。当今社会,各类数据都在飞速增加，逐渐形成一个巨大的数据库，随着时间的推移，人们将会逐渐意识到这些海量数据可以给企业带来可观的利润，源`自*751~文·论^文`网[www.751com.cn数据对于企业是非常重要的，它决定着企业的未来成长，但同时数据爆炸性增长也会给企业信息带来一些隐私泄露的危险。因此，大数据时代不仅给社会各界提供了亘古未有的空间与潜力，同时也对人们的数据驾驭能力构成了新的威胁。就像《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所写的那样，“大数据”时代已经来临，未来人们在商业、经济及其他领域中不会再根据直觉和以往的经验来做判断，而是会基于数据和分析。
（二）大数据时代下征信的概念
征信是指专业化的、独立的第三方机构对企业组织和个人的信用信息进行采集、整理、分析和保存，并通过合法途径向信息主体提供信用报告、信用信息咨询、信用评估等服务，为专业化的授信机构提供信用信息共享的平台。征信的基本功能有：对于金融机构而言，征信能够对信用风险管理有一定的帮助，当金融机构了解信用主体的特征与信息之后，通过各类测试和分析做出信贷决策，并且能够在借贷前、借贷中和借贷后都进行风险管理；对于信用主体而言，征信系统的存在不仅能够对其进行无形的监督，提高其还款意识，还能在金融机构全面掌握信息为后对其评估，能够压低其借贷成本；对于监管部门而言，征信系统对金融市场的监督管理，以及制定货币政策是有所帮助的。