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摘要：上海商品房价格的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题，本文通过对上海 商品房价格相关指标的分析，建立了上海商品房价格的两个数学模型。在相关性分析的基 础上，用回归分析建立上海商品房价格关于年份的，在相关性分析的基础上，剔除相关程 度最小的变量建立了上海商品房价格关于上海市总人口，上海人均 GDP，上海新增商品房 面积，上海房地产购置土地单价的模型。验证了两个模型的可靠性，并通过这两个模型对 上海未来房价进行了预测。66269
毕业论文关键词：上海商品房价格；相关性分析；回归模型；SPSS 软件
The House Price of Shanghai
Abstract: The relevant factors and tendency of the basic house price is a hot topic that the public concerns a lot. By analyzing relevant factors of the house price in Shanghai, this thesis establishers two mathematical models of the house price in Shanghai. Based on the correlation analysis, then imitate the house price model about years by regression. Based on the correlation analysis, the house price is predited by means of deleting minimum correlation factors. Then we get the house price model about total polulation in Shanghai, per capita GDP in Shanghai, newly added house measue of area in Shanghai, the price real estates cost for Shanghai’s land. Then we verificate the reliability about two models, and forecast the house price of Shanghai in the future by the two medel.
KeyWords: Shanghai’s house price; correlation analysis; Regression model; SPSS software
目 录
1 引言 1
1.1 课题的目的和意义 1
2 模型假设 . 4
3 符号说明 . 5
3.1 SPSS 输出符号说明 .. 6
3.2 上海商品房均价关于年份的模型符号说明 . 6
3.3 上海商品房均价关于四个变量的模型符号说明 .. 6
4 数学知识的介绍 6
4.1 相关关系和回归函数关系 .. 7
4.2 相关系数的理论 .. 7
4.3 线性相关理论 . 8
4.4 多元线性回归模型 9
4.5 多重共线性. 9
5 模型的建立与求解 10
5.1 上海商品房均价关于年份的模型 10
5.2 上海商品房均价关于上海市总人口、上海人均 GDP、上海新增商品房面积、上海 房地产购置土地单价的模型. 13
6 模型可靠性的验证 17
6.1 上海商品房的均价关于年份的模型 . 17
6.2 上海商品房均价关于上海人均 GDP 的模型 . 18
7 模型的分析与预测 20
7.1 模型结果的分析 . 20
7.2 模型结果的预测 . 20
致谢 .. 21
参考文献 . 22
1 引言
1.1 课题的目的和意义
改革开放后，我国经济快速增长，我国居民的生活水平和人均的收入都在不断地提高， 我国的城市化进程也不断加快，房地产业也进入了快速发展阶段。在最近的二十年，我国 房地产业迅速发展和崛起，受到了越来越多的关注，也取得了不小的成就。房地产业现在 已成为我们国家基础性、支柱性以及先导性的产业。国民经济的迅速发展，带动了区域房 地产业的发展，而房地产业又反过来促进了国民经济发展，两者都在相辅相成。