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2.2.1 回归分析与相关分析
回归分析是一种用来分析变量之间是否相关、相关的方向与强度的一中数据分析方法，它能够建立出数学模型以便观察。相关分析是对具有相关性的变量进行分析，从而衡量变量之间相关密切程度的一种数据分析方法。这两种分析方法都比较传统，利用也比较广泛。本文以各县市城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入作为江苏省城乡居民收入水平，为了能够更好地比较这两组数据，先将两组数据以最大值为分母标准化后，再用spss进行回归分析与相关分析，从而判断城镇居民收入与农村居民收入之间的相关性。利用这种方法可以计算出2008年和2013年两个年份的城乡居民收入的模型与相关系数，通过得出的模型与相关系数可以判断当年江苏省城镇居民收入与农村居民收入的相关方向与程度。
2.2.2 聚类分析
物以类聚，人以群分。聚类分析是分析如何对变量进行量化分类的一种分析方法，它在没有任何可供参考的先验知识的前提下，也能够合理的对变量进行分类。本文借助于spss软件对2008和2013年江苏省城乡居民收入绝对差和城乡居民收入相对差进行聚类分析，将江苏省各个市县的城乡居民收入差距进行分类。来.自/751论|文-网www.751com.cn/
2.2.3 秩对应分析
由于回归分析与相关分析比较传统，而且这种方法只能用来判断城镇居民收入与农村居民收入之间的相关性方向与程度，并不能判断出两者之间准确的对应类型。而聚类分析虽然可以与秩对应分析相互印证，但划分类型也不够细致。因此，本文在回归分析、相关分析、聚类分析的基础上又使用了张锦宗副教授创新的秩对应分析法，秩对应分析不仅可以分析出江苏省城乡居民收入的总对应度，还能精确分析出各市县的对应类型，而且比聚类分析划分的更加细致。比如，以分析2008年江苏省城镇居民收入与农村居民收入的秩对应关系为例：计算2008年各县市年末户籍人口（万人）占江苏省年末户籍人口（万人）的比例作为各县市的人口比例，数值在0%-100%之间；对2008年各县市城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入分别以最大值为分母进行标准化处理，绝大多数县市标准化后的数值亦在0%-100%之间。按照2008年各县市的城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入由小到大，其等级分别划分为低、较低、中、较高、高五个级别，若两组数据为同一级别则为高度对应、若差一个级别则为中度对应、若差两个级别则为不对应、若差三个级别则为中度反对应、若差四个级别则为高度反对应。给这五种对应关系赋值分别是1、0.5、0、-0.5、-1，分别表示二者高度对应、中度对应、不对应、中度反对应、高度反对应五种对应关系。计算各县市人口比例与赋值乘积的总和作为总对应度。总对应度取值范围在-1—1，0是正反对应的临界点。-1—-0.6表示高度反对应，-0.6—-0.2表示中度反对应，-0.2—0.2表示不对应，0.2—0.6表示中度对应，0.6—1表示高度对应。通过计算2008年和2013年两个年份总的对应度就可以大致分析江苏省城乡居民收入的空间对应关系。最后借助ARCGIS软件，分别绘制2008年与2013年江苏省城乡居民收入的对应类型专题地图。