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     [摘要]提出了一种通过获取用户的隐式反馈的信息来设计和完成网络在线学习的方法。这种方法不需要用户显示的提供信息，只要通过用户在浏览网页时所关注的模块和信息，利用这些建立利于用户的学习模块，从而减轻用户的负担。19942
    论文主要内容有：
    （1）分析网络在线学习的现状和未来，并提出用隐式反馈来改进网络在线学习的建议。
    （2）探索基于隐式反馈的网络在线学习系统的开发流程，设计并实现基于隐式反馈的网络在线学习系统的客户端。
    本研究的意义：完善网络教学的的方式，优化网络信息的传递，并尝试把隐式反馈应用在网络教学中。
    关键词     隐式反馈；在线学习；个性化
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title : Web-based e-learning system implicit feedback
                 System design and development
    Abstract:
    Proposed a user's access to information through implicit feedback to design and complete a network of online learning. This method does not require the user to provide information display, as long as the user information through the module and browse the Web are concerned, the use of these learning modules help users build, thereby reducing the burden on the user.
    The main contents are:
    1. The status of online learning network analysis and future, and to make recommendations to improve the implicit feedback network online learning.
    2 exploration based on implicit feedback network of online learning system development process, design and implement a network based on implicit feedback online learning system client.
    The significance of this research: to improve online teaching approach, optimizing network information transfer, and try to put implicit feedback in network teaching.
    Keyword   implicit feedback; online learning; personalized
    目   录

    1 绪论5
    1.1学习系统的设计思想 5
    1.2开发技术和工具的选用及介绍 7
    2隐式反馈的网络在线学习 10
    2.1隐式反馈的学习方法 10
    2.2遗传算法 11
    3网络在线学习系统的设计 13
    3.1网站介绍 13
    4隐式反馈的应用 16
    4.1收集用户信息 16
    4.2用遗传算法生成试卷 19
    5遗传算法的应用成果 25
    结论29
    致谢30
    参考文献31
     1  绪论
    本文通过对网络教学系统及网络教学现状和未来的分析，阐述这个基于隐式反馈的网络在线学习系统的设计思想，并简单介绍了所用到的ASP、Access数据库和Dreamweaver软件。
    1.1  网络在线学习系统的设计思想
    随着互联网技术不断扩大的应用和不断持续的发展,在线学习系统的广泛应用,这些都使得人们能够随时随地的使用各种在线学习系统学习到自己感兴趣或者需要的知识。而当前很多提供丰富知识的在线学习系统忽略了其提供海量的知识构成了一个信息的海洋的事实,而学习者很容易迷失在这个海洋里,从而不能找到自己需要的学习内容,导致学习效率不高,而后放弃在线学习系统。所以怎样充分了解学习者的学习特征,并且分析他的学习兴趣，从而推荐高质量的、与学习者兴趣相关的学习资源，这个成为现在很多在线学习系统研究的核心和重点。
    因为人工智能，信息技术和教育学等理论技术的不断进步和发展。一开始就设定好的学习流程和内容的在线学习平台已完全不能满足学习者的个性化需求。个性化成为许多专家研究的热门方向。在国内外教育技术研究和应用的领域中，自动识别学习者特性并推荐相适应的指导，拥有个性化的学习资源和练习的在线学习系统，成为研究的核心和重点。
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