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第三章分析对比了计算不确定度的各种方式,明确系统需求,详细演算了求土壤样品消解液中镍(Ni)的质量浓度的不确定度过程,从而进行数据库与系统设计,由需求分析及系统设计明确了系统业务流程。
第四章输入数据测试运行云计算平台运行效果,结合系统构成,并设计环境,测试云计算平台的计算性能优势。
第五章对课题研究工作进行总结与展望,分析现阶段工作的缺漏,并对未来的研究方向和研究点描绘蓝图。
2 相关技术原理
2.1 云计算概述
2.1.1 云计算的源来
云计算[3]经历了并行计算、分布式计算以及网格计算的演变,它的实现又综合利用了三大科学计算概念的优势。以分布式计算为核心,云计算将需要处理的问题拆分成多个小问题,再将问题传送给已经部署好的服务器集群系统,一系列的搜寻、计算、分析之后,将所得结果进行整合,再传回给发送需求的用户。
云计算的出现可以追溯到2006年,Amazon率先推出了弹性计算云服务,Google基于 “Google 101云端计算项目”在搜索引擎大会上公开提出了“云计算”的概念;至2008年,互联网行业领袖采取了不同的方式抢夺云计算发展先机,Google,IBM等企业巨头纷纷单独与美国院校展开合作,雅虎、惠普和英特尔等大型公司则纷纷成立了联合研究计划,云计算得到了迅猛发展。
2.1.2 云计算的定义
云计算仍处于不断发展创新的过程,业内尚未得出统一的认识。这也是云计算技术的发展还未成熟的标志之一,未来云计算技术公认成熟的那一天,即互联网世界有统一的云计算定义以及协议。
目前,国际上比较公信的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义[4]:“云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问”。具体地,云计算将大量具有计算能力的
计算机
进行连接,构成系统服务资源池,封装应用软件、平台、基础设施等一切可以封装的内容,用户无需关心内部设计原理,按需在各个可以进行网络连接的设备上使用。
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