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随着对“群体极化”这一课题关注和研究，群体极化逐渐发展成为了一种的具有说服力的理论，并且经常被运用到群体协作行为等现象的分析中。本文对群体极化理论的运用主要体现在两点：一是突发社会舆情扩散规律；二是在突发社会舆情变换的动因解释中，群体极化理论能为舆情指向和位置关系的变换作出解释。
2.2 突发社会舆情相关概念
根据我国2007年11月1日起施行的《中华人民共和国突发事件应对法》的规定，突发事件，是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的事件。并且划分为事故灾难、自然灾害、公共卫生事件自然灾害和社会安全事件四个大类。其中，自然灾害类突发事件包括地质灾害、海洋灾害、生物灾害等；事故灾害类包括安全事故、环境污染和生态破环事故等；公共卫生类事件包括公共卫生事件、动物疫情等；社会安全类事件包括群体性事件、金融突发事件、涉外突发事件、恐怖袭击事件、刑事案件等。与上述事件相关的信息无疑具有极强的冲击力和扩散性，一旦进入大众传播领域也会引发社会的广泛关注，成为舆论的热点。
而突发社会舆情，是针对于社会公共事件。更多的学者则是认为在大数据环境下，突发社会舆情主要是围绕突发事件，由公众、媒体和政府等社会主体参与，以互联网为平台进行的信息化互动，这一过程中实现了传递信息，表达情绪情感、观点态度及利益诉求等功能，同时带来一定的社会影响和负面效应。本文中主要研究对象是突发社会公共事件，此类事件通常是人为因素所导致，能够在社会中形成较为深远的传播和影响。舆情事件的发展、变异、作用和终结机理，传播过程中公众意见、认知倾向、情绪态度，群体激化现象成因、表现与演化规律在不同阶段的社群网络和演变作为研究的主要内容。
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