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    摘要：本研究旨在深度挖掘网站用户信息行为与情感之间的相互作用，从而发现社交网站用户信息行为中的经济价值。定性与定量分析相结合，将IPA模型功能区域的数据进行频率统计，对其分布状况和情绪的分布进行统计分析，然后对功能区域数据与情感数据进行交叉分析，从而得出其中的联系，与规律。研究结果为：第一，IPA模型预测的结果与实际相一致，情绪在信息寻求的环境中属于一个边缘角色，第二，在信息分享的环境中情绪占59.4%，这表明用户在进行信息分享时，思文活跃,态度鲜明。因此，情感的作用在信息共享的背景下意义重大。研究可为今后的网站网页设计和提高用户网络环境体验提供建议。26664
    毕业论文关键词：IPA模型；情感分类；经济信息；信息分享;用户  
    摘要    ２
    关键词    ２
    Abstract    ２
    Keywords    ２
    引言    ３
    一、文献综述    ３
    二、调查概况    ４
    （一）概念框架和研究问题    ４
    1、IPA模型    ４
    2、情绪分类    ４
    3、研究问题    ６
    （二）实验数据和分析过程    ６
    三、调查结果与分析    ８
    （一）情感类别与功能区选择的显著性检验    ８
    （二）功能区选择与情感类别的频率统计    ９
    （三）功能区选择与情感类别表现的交叉分析    １０
    四、结论    １３
    五、结束语    １３
    致谢    １４
    图1 研究的概念框架    ６
    表1 交互过程分析的类别系统    ４
    表2 情绪的内涵    ５
    表3 两个讨论帖的基本信息    ７
    表4 情感与功能区交叉表    ８
    表5 情感与功能区卡方检验    ８
    表6 情绪频率统计    １０
    表7 功能区频率统计    ９
    表8 积极反应中的情绪表达    １１
    表9 消极反应中的情绪表达    １１
    表10 提问中的情绪表达    １２
    表11 提供答案中的情绪表达    １２
    社交网络用户信息分享行为中的情感因素研究——以天涯经济论坛为例
    Users＇Affection Problems of Information Behavior at Social Networking Sites Taking Tianya Economic Community as an Example
    Abstract: In order to figure out the interaction between the users’ information behavior and the emotion on the website deeply, we can find the economic value of the social network user information behavior. Qualitative and quantitative analysis are combined.We figure out the data frequency of the functional area  in IPA model, the distribution of its status and emotion are analysized, and then the functional area data and emotional data take crossing analysis so that we can know the connection and the law. The results are as follows: First, the IPA model predicts the results consistent with the reality, the emotions in the information seeking environment is an edge role, and second, in the information sharing environment, the mood accounted for 59.4%, which shows that users in the information sharing think active and have clear attitudes. Therefore, the role of emotion in the context of information sharing is significant. Research can provide suggestions for future web site design and improve users’ network environment experience.
    Keywords: IPA model;emotional classification;economic information;information sharing;user
    引言：随着互联网的广泛应用，越来越多的人在网上发表自己对某种产品或服务的评论。互联网汇聚了不同来源的信息，为用户选择和利用提供了极大的空间，对用户的信息能力和需求认知能力也相应有了提升，因此大多数时候，用户缺乏对信息行为的理解与重视，忽略了信息行为所蕴含的情感因素等有价值的信息，经常会造成冗余的信息垃圾与价值信息的利用不足等现象与问题。有研究表明，丰富的网络评论比传统媒体更有经济价值[1]。这些网络评论等有价值的信息行为同时开启了大规模真实数据的时代，为基于社交网站的用户信息行为的研究提供了机会与挑战。网络用户在浏览社交网站时会留下大量评论与交流的痕迹，这些痕迹所暴露出的信息行为包含了很多情感因素，可以利用科学的方法分析网络信息行为，发现隐藏的情感因素，这些情感因素的研究在当今拥有很大的潜在价值。
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