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    2 大数据环境下社会舆情传播要素的基本理论
    2.1 大数据概述
    2.1.1 大数据的涵义及特征
    大数据最近几年才兴起的一个概念，目前学术界对它并没有一个统一的定义。
    文基百科中的定义：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所消耗时间超过可容忍时间的数据集[9]。研究机构Gartner的定义：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[9]。《大数据时代：新闻业面临的新震荡》一文中的定义：大数据是指信息量或数据量的巨大。数据的计量单位，已经从传统的G、T，发展到P、E、Z、Y[9]。
    而在陶雪娇等人认为，大数据与“海量数据”是有区别的，他们从大数据与“海量数据”的翻译入手，“vast data”翻译为“海量数据”它包括结构化和半结构化的交易数据[10]；“big data”翻译为大数据除以上数据之外还包括非结构化数据和交互数据。并总结说：大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量交易数据处理三大主要的技术趋势汇集而成。
    目前学界对于大数据的特征有着相对统一的认识：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value）四V特征[11]。
    2.1.2 大数据时代产生的变革
    (1)大数据时代理念的变革
    目前的大数据正如互联网刚兴起时一样，在我们工作生活的方方面面都产生了变革，但由于人才与相关技术的限制，变革首先是从观念开始的，大数据时代为我们带来了全新的思路与理念，具体体现在以下几个方面：
    对数据的认识：在2013年6月爆发了“棱镜门”事件，美国不仅监听自己国家公民更是监听到了国外去。虽然这件事十分不光彩，但变相说明数据对于一个国家的重要程度，也正如奥巴马政府在2012年推出的“大数据研究和发展计划”。在互联网刚兴起的时候，数据仅仅被看成流量来对待，而随着互联网的发展，越来越多的互联网公司的出现，人们开始认识到掌握获取客户资料的重要性，人们不在像人民公社时期那样吃大锅饭，都想像吃西餐那样“独一份”。这种环境逼迫互联网公司去了解自己的客户，为每个客户贴上标签。所以当你注册了一个尼康的会员，镜头的推送广告便一个接着一个；音乐软件也根据你的历史痕迹猜出你喜欢类型的歌曲，等等。在大数据时代，数据是立根之本，挖掘数据资源，分析用户喜好，满足用户的个性化需求。
    对旧数据的认识：由大数据四大特征可以看出，数据的价值并不是庞大的数据本身，而是来自利用大数据分析技术对旧数据进行归纳或是预测。在新闻媒体传统观念中，当新闻失去了时效性便失去了价值。但在大数据时代出现了社交媒体中则不然，通过分析这些社交媒体中网民对事件的认识、态度、情感等能对下次相似事件发展趋势作出预测，也能为政府部门的舆情监测提供指导意见[12]。
    (2)大数据时代舆情研究的变革
    在大数据时代舆情最大的变化来自于社交媒体的出现，在过去舆情更多表现为区域性，影响力不大等特点，随着社交媒体的出现，网民能在各种平台上发表自己的看法，表达自己的观点。这些改变给舆情研究新的方向，也让网络舆情进入人们的视线。
    由内容研究转向“内容+关系”的多文度研究。大数据时代不仅需要研究网民说的内容是什么，也需要通过社交媒体分析网民的社会关系，明白他说内容时所处的环境以及他发这内容的原因。
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