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随着数据的爆炸性增长，人们对自动化、智能化的数据分析工具和新技术的需求日益强烈，以帮助我们智能地将海量数据转换成有用的信息和知识，数据挖掘可视化应运而生。数据挖掘可视化，是数据挖掘技术与数据可视化技术的结合。因此，在价值密度低的海量数据中快速挖掘有价值的信息并用于商业决策，数据挖掘可视化是最直接、最有效的途径和方法。数据挖掘可视化在发现信息和知识过程中进行人机交互，可以使得发现信息和知识的过程和理解挖掘结果变得更加容易，从而更加深刻地理解数据。
本文结合某企业委托的数据挖掘平台下的数据挖掘可视化模块，对数据可视化技术进行研究，探讨如何将数据可视化技术应用于数据挖掘平台，设计并实现数据挖掘可视化模块，从而进行更加高效的、更加智能的知识发现过程。
1．2 研究现状和发展趋势
1．3 本文的研究对象与工作
首先，本文对数据挖掘和数据可视化相关理论和技术展开研究和论述，同时分析数据大数据时代背景下的数据挖掘任务的挑战。然后，本文通过文献查找、阅读和归纳分析，探讨如何将数据可视化技术应用于数据挖掘平台，在掌握基于开源项目的数据可视化方法的基础上，设计出易于移植的、模块化的数据可视化解决方案。该方案提供对原始数据的可视化、数据挖掘过程的可视化以及数据挖掘结果的可视化，并提供封易于与数据挖掘平台集成的可视化接口。最后，本文完成开发和测试，给出初步的原型系统及其实现代码，并与数据挖掘平台进行初步集成。
1．4 本文内容安排
第1章为“绪论”，主要论述数据挖掘可视化的研究背景、研究现状和发展趋势，然后介绍本文的研究对象与工作概述以及内容组织结构。
第2章为“数据可视化技术”，首先简单介绍数据可视化的基本概念和数据可视化数据基础，阐述数据的释义和数据对象等基本概念。然后论述数据可视化的基本流程。最后简单介绍了数据可视化应用领域。
第3章为“大数据与数据挖掘可视化”，本章首先介绍大数据的含义和特征，以及数据挖掘的基本概念和特征等相关理论知识。然后论述数据挖掘与数据可视化的之间联系。
第4章为“数据挖掘可视化模块设计与实现”，本章首先论述数据可视化模块的功能需求以及模块的概要设计。然后论述数据挖掘可视化模块各部分的详细设计与实现，并给出对外开放的可视化接口以及部分样例展示。
第5章为“数据挖掘可视化模块集成与测试”，首先论述数据挖掘可视化模块各部分如何集成。然后在数据挖掘任务的经典数据集上进行模拟测试。