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    摘要:为了理顺房地产评估的业务流程,提高房地产评估业务的效率,本文通过分析房地产评估行业的需求,引入Visual Studio、WebGIS、Ccflow、数据库技术,设计并实现了网络的自动接单、网络的任务分配、网络关于实地勘探等各种项目信息的记录、网络的评估测算、预评估报告的自动生成、后期的审核、项目的签发、收费、归档。实现了房地产评估业务的网络无纸化作业,改变了传统的作业方式,提高工作效率。通过研究,证明了基于WebGIS的房地产评估业务系统可行。31565
    Abstract: in order to straighten out the real estate assessment of the business process, improve the efficiency of business real estate appraisal, this paper through the analysis of the real estate industry needs, the introduction of Visual Studio, WebGIS, Ccflow, database technology, design and implementation of network automatically orders, network task allocation, network and other information about the field exploration project records, network assessment, pre assessment report automatic generation, audit, project late fees, filing, issue. The business of real estate appraisal network paperless, change the traditional mode of operation, improve work efficiency. Through the study, proved that the WebGIS assessment of the real estate business system based on feasible.
    毕业论文关键词:webgis   Visual Studio   Ccflow  SQLServer 房地产评估业务系统  
    目录
    1绪论    3
    1.1选题的背景及研究的意义    3
    1.2国内外研究和应用现状    3
    1.2.1国外研究状况    3
    1.2.2国内研究现状    4
    1.3本文研究的主要内容    5
    1.4技术路线    5
    首先对所要设计的房地产评估业务系统进行总体规划,例如需要实现的功能模块。接着对每个功能模块进行具体、细致的构思。最后在这个总体规划的基础上,通过Visual Studio技术对各个模块进行编辑。    5
    2系统需求分析与设计    6
    2.1需求分析    6
    2.2系统功能设计    7
    2.21总体设计    7
    2.22模块设计    8
    2.3数据库的设计    23
    3系统的技术与实现    26
    3.1 CCFLOW简介    26
    3.2工作流的定制    26
    3.3 业务流程表单的定制    27
    3.4业务流程表单与数据库的关联    30
    4系统展示    31
    4.1系统接件管理模块的展示    31
    4.2任务分配模块的展示    33
    4.3资料收集与实地勘探模块的展示    34
    4.4评估测算模块的展示    35
    4.5评估审核模块的展示    36
    4.6评估签发,收费,归档模块的展示    36
    4.7系统设置模块的展示    37
    5总结与展望    37
    [参考文献]:    38
    附录    39
    主要源代码附录    39
    1绪论
    1.1选题的背景及研究的意义
    随着社会经济的发展,人们生活水平不断提高,对于居住条件的要求不断升高,作为一个新兴行业,房地产评估在房地产行业的带动下在我国得到迅速的发展。房地产评估就是对房地产各项指标的估测和判断,其中包括每一种物权权益中的特定权益,在以往的评估工作中,手工计算是房地产评估的主要方式,传统的估测方式需要依赖评估师的经验,并且,在房地产评估的过程中,对于空间对象而言,要处理大量的属性数据和空间数据,这些对于传统的评估方式来说评估过程较为繁琐,同时也容易出现错误,评估效率特别低下。
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