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(3)基于特征脸的识别
特征脸的识别法是源于主成分分析方法的一种人脸识别技术.这种方法是将人脸图像当做随机向量,利用K-L变换得到正交K-L基，一组特征向量组成的子空间就形成了，每个人脸图像投影到子空间得到了一组坐标系数，用来表明人脸在子空间上的位置,根据图像投影间的度量判断定图像的相似度[3].但是外界因素的干扰和人脸本身的差异，无论如何选用正交基，也无法彻底解决困扰，且运用这种方法有较大的运算量.
2.人脸检测与定位
2.1 对人脸图像进行预处理
大部分输入的人脸图像都会受到客观因素（光照、环境等）的影响，导致输出的图像出现颜色不均衡、噪声较大或者图像的分辨率较低等情况，使得图像的质量较差.因此得把图像经过一系列处理后才能输入到识别系统中，这个处理环节就叫做图像的预处理.预处理的好处就是可以减少后来的算法的工作量，如果不进行预处理，就会增加后面处理的工作量，降低识别系统的工作效率.
输入人脸图像一般会有前面，侧面，旋转等情况.相对应的图像预处理的方法是基于图像的来源以及在识别过程中用的算法而决定的，所以会出现不同的预处理方法.常用的图像
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