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    摘    要  黄淮海地区是我国经济发展的重要地区，对该区域进行干旱动态监测，有利于政府部门提前做出相关的抗灾措施。利用 MODIS  MOD11C3 产品数据和 MODIS MOD13C2 产品数据，对两个产品数据进行相应的预处理，然后构建  LST-NDVI  的特征空间，并计算该区域的温度植被干旱指数（TVDI） ，将结果作为土壤干湿状况的监测指标，分析了  2001～2010 年黄淮海地区的旱情等级分布状况。结果表明：1) 2001～2010 年黄淮海地区的旱情状况分布主要呈现经度地带性，即从沿海到内陆，旱情状况加重；  2) 随着时间的变化，黄淮海地区的干旱状况向好的方向发展；3) 干旱最严重的地区主要分布在河南的南部。本研究是通过使用遥感数据，对黄淮海地区进行干旱动态监测。  37428
    毕业论文关键词：干旱，温度植被干旱指数，遥感，黄淮海地区     
    Abstract  Huang-Huai region is an important area of economic development, dynamic monitoring of drought in the region, help the government to make the appropriate preventive measures. Use MODIS MOD11C3 product data and MODIS MOD13C2 product data, corresponding to  the two product data preprocessing，construct LST-NDVI feature space, calculate the area of temperature vegetation drought index (TVDI), and as a soil monitoring indicators of dry and wet conditions, the inversion of the 2001 to 2010 drought grade distribution of the Huang-Huai region. The results showed that: 1) From 2001 to 2010 drought situation CURVES distribution is mainly characterized by longitude zonal.  From the coast to the inland, the drought situation worse; 2) Over time, drought conditions CURVES getting better; 3) Among them, the most serious areas of drought are mainly located in southern Henan.  In this study, by using remote sensing data, dynamic monitoring CURVES drought. 
    Key words：drought,  temperature vegetation drought index,  remote sensing, Huang-Huai   region  
    目录
    摘要Ⅰ
    AbstractⅡ
    1绪论1
    1.1概述1
    1.2国内外研究现状1
    1.3主要研究内容和技术方法2
    2研究数据与方法3
    2.1研究区域概况3
    2.2数据来源4
    2.3研究方法5
    2.3.1温度植被干旱指数(TVDI)5
    2.3.2TVDI均值变化率6
    2.3.3趋势倾向率(Slope)6
    3研究结果与分析6
    3.1黄淮海地区旱情等级分布分析6
    3.2黄淮海地区旱情年际变化趋势分析9
    3.3黄淮海地区旱情趋势倾向率分析10
    3.4黄淮海地区旱情发生频率分析13
    4总结与展望16
    5致谢18
    6参考文献19
    1   绪   论 1.1  概述 近年来，随着我国经济的迅猛发展，人口数量不断扩大，干旱频发，受影响的范围逐渐扩大，区域性的旱灾几乎每年都会发生。影响的范围也从农业和农村，逐渐扩展到城市和生态，城乡居民的生态安全和生命安全都遭到了严重的危害。传统的干旱主要包括农业干旱、水利干旱、气象干旱、社会经济干旱等方面。其中农业干旱的实质原因，是土壤中的水分含量过低，致使植物无法吸收足够的水分[1]。因此土壤水分反演是农业遥感研究的重要内容。目前，基于 MODIS 数据与TVDI指数干旱动态变化的研究方法，已经占据了干旱监测研究的领先地位了。 黄淮海地区是我国的重要粮食产区，但是由于该地区旱灾频发，极大得限制其资源优势发挥。其中，旱灾发生在春、秋季最为频繁。利用遥感科学技术的方法对黄淮海这个跨越7个省市的地区进行动态监测，评估干旱等级，及时了解该地区的旱情，对相关部门采取相应的措施来抵制旱灾，努力降低旱灾造成的国民损失，具有重要的意义[2]。 
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