摘要:我们要研究云计算下虚拟机能耗测试与度量方法,就必须给出能耗的度量模型和基准测试方法一个明确的定义,并在此基础上进行实验研究。在这个信息爆炸的的时代,数据中心开始扮演越来越重要的角色。关于数据中心的高能耗问题是我们现在急需要面对和紧急寻找解决方案的问题。文中提出了一种能耗的度量模型和数学方法,并设计了系统能耗的度量方法。云计算一直以来都被人们冠以科学的,绿色的计算模式,通过大量的实验数据,我们发现云数据管理系统在运行时仍然会产生较大的能耗差异,因此我们提出来一种通过降低“等待能耗”的方法来进行优化。40408
毕业论文关键词:云计算、虚拟机、能耗测量、能耗的分析与建模
The cloud virtual machine test and measurement method of energy consumption
Abstract: If we want to study the energy consumption optimivation problem concerning to cloud management system and realize the ambition of“ green computing ”,we must clearly define about the system design and ference test method of energy consumption . In this time of information explosion ,data center will become more and more important.Though every conditioning problem about data center is a buvning question that we have to face and find ways to solve . The system design and mathematical methods of energy consumption are proposed in the paper,and the measurement method of energy consumption of the system are designed. Accorand to experiments of large amounts of data , cloud compting is always regarded as a svience and green computing ,in the experiment we found the energy consumption of cloud management still has a big difference in the paper so we offer a method though reducing unnecessary energy to optimize the energy consumption of cloud management.
Key Words: cloud management、virtual machine、Energy consumption test
目 录
摘 要 1
引言 1
1.云计算与虚拟化 3
1.1云计算与虚拟化的定义 3
1.2云计算与虚拟化的关系 4
1.3虚拟化的重要性 4
2.相关工作 5
3.云数据中心的能耗模型 6
3.1云数据中心能耗模型的建立 6
3.2能耗建模的基本流程 7
4.能耗测量方法 8
4.1基准能耗测量 8
4.2基于Performance counter的建模 9
4.3基于性能计数器的能耗建模 10
4.4能耗基准测试数据模型 11
4.5测量方法 12
5.总结 13
参考文献 15
致谢 16
云计算下虚拟机能耗测试与度量方法引言
近些年来,伴随计算机网络的成长以及云计算的不断进步与创新,越来越多的计算和储存的资源都会集在云端,因此数据管理中心的服务器所出现的高能耗问题也将成为重点的解决问题。据不完全统计,2007年欧美国家大约6100多个的数据管理中心每年损耗欧美国家751百多亿千瓦时的电能,仅电能一项的花费需要50亿美元,这项花费支出超过了2007年当年欧美国家所有居民电视的总电能能耗。然而这个来自欧美国家权威部门的不完全统计数据也向我们证明了,数据中心的能源消耗占欧美国家所有能源消耗的五分之一 ,而且数据中心对能源消耗的需求也仍在以每年十几倍的速度快速增加.这一现象不但加大了研究和运行成本,还造成了资源的浪费。如果按这种速度进行不断的增加,到2012年,数据中心预计会损耗一千亿千瓦时的能源,每年将会因为电能而花费大约七十多亿美元。设想,如果没有这些额外的能源消耗,我们不仅降低了商业运营的成本,还节省了资源保护了环境。此外,根据IDC(Interna—tional Data Corporation)市场调研公司对全世界的大型企业每年的能源花费做了个系统的调查表示,每一年全世界的大型企业都需要在电能上消费大约四百亿美元。根据这些调查的评估结果我们可以得出结论:数据中心所产生的高能耗会造成大量的电能的浪费以及肩负着巨额的成本增长压力对于企业的长期的长远规划和发展十分的不利,对数据中心的发展和稳定的运行也会产生巨大的负面的影响,同时数据中心产生的高能耗也会产生大量的污染源从而造成一系列的资源浪费、环境污染,而这也违背了可持续发展的科学观。
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