HOG监控场景下的行人检测算法研究(3)

1.3 本文内容安排

本文的主要研究内容是基于监控图像进行行人检测，主要结构安排如下：

第一章，绪论。对行人检测的相关背景、目前发展情况以及存在的问题做简要的介绍。然后介绍了本文使用的图像数据库。

第二章，介绍经典的HOG+SVM行人检测系统，介绍了HOG特征的提取方法以及支持向量机的相关原理；并利用INRIA图像集进行实现。

第三章，DPM以及cascade_DPM行人检测系统算法。主要介绍DPM以及Cascade_DPM在特征提取上的改进以及分类器检测的改进方式，然后基于该算法利用图像数据库进行检测并分析实验结果。

第四章，基于Cascade_DPM算法的改进。分析了评判检测效果的主要方法，并针对DPM算法检测出现的问题做相应的改进，并将改进算法的结果和DPM算法的检测结果进行对比分析。

最后，对毕业设计的工作进行总结，指出毕业设计工作中存在的不足，并对进一步工作做出展望。