基于纹理合成的图像修复研究(3)

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（3）图像数据的变换、编码和压缩，以方便计算机设备间的传输共享。

按处理的内容可以将数字图像处理分成七类：

（1）图像的获取和表现。主要目的是把模拟图像信号转变成数字形式，并且把数字图像表现出来。

（2）图像增强。改善图像质量，突出图像重要特征，使人或设备计算机易于观察或检测。

（3）图像复原。在成像过程中，图像的质量极其容易受到运动、光照、噪声等各种因素的干扰，导致成像后的质量下降。图像复原就是要把退化的图像恢复成原来的样子。

（4）图像分割。按照灰度、颜色、纹理或几何特性，将图像中包含的物体分割出来，并进行分析与处理，图像分割是图像处理技术的先行处理环节。

（5）模式识别。借助计算机，按人的标准识别特定环境中的物体。

（6）图像重建。在不能直接得到图像数据的情况下，通过物体的某些特征数据来重建图像。

（7）图像编码。通过某种手段去除图像信息的冗余，以一定的代价对图像进行压缩，降低图像的使用代价。

本文所讨论的图像修复即是属于其中的第三类范畴。

1.2数字图像的描述

一幅图像可以被看作时空域上各点光强的集合，表示为：（1.1）

其中，（）是图像的空间坐标，表示光线的光强，是时间。

当在二维情况下，图像可以表示为：（1.2）

又当在静止情况下，图像内容不随着的变化而变化，可以进而表示为：

若考虑不同波长光的影响，即项存在不同分量，如我们经常采用RGB三原色来描述彩色图像

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