Apriori算法高密度仓储系统的配仓管理系统设计与实现

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摘要目前，随着物流仓储规模和容量的不断增大，在这么大规模的物流仓储中，想要找到需要的货品，是件费时费力的工作。因此，迫切需要一种合理、高效的配仓管理系统，能够尽量提高工作人员的取货效率，缩短货品的查询时间。61161

本文首先介绍了目前仓储管理系统的发展趋势，随后介绍了数据库及数据挖掘的基本知识。最后以仓库配仓管理系统为研究对象，通过对数据库开发的方法学习，掌握数据库建表的规则以及如何通过范式规则来减少数据冗余的方法，最终通过对配仓管理系统的数据库进行合理开发，利用Apriori算法实现对高密度仓储系统的有效管理。

毕业论文关键词：数据库、数据挖掘、自动配仓、Apriori算法

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title The design of high-density storage system with warehouse management system

Abstract At present, with the increasing logistics warehousing scale and capacity, in such a large-scale logistics warehousing, it is a time-consuming and laborious work to find the needed goods,. Therefore, there is an urgent need for a reasonable, efficient warehouse management system, to improve staff collection efficiency, and shorten the query time.

Firstly， the current development trend of warehouse management system is introduced in this paper, then the basic knowledge of database and data mining is also presented. Finally，in order to design a warehouse management system, database methods are applied in this paper. Based on rules of database tables and rules of the paradigm to reduce the data redundancy, a warehouse management system database is designed, and the Apriori algorithm is used to achieve the effective management for the high density storage system.

Keywords Database，Data mining，Automatic distribution ，Apriori algorithm

1 绪论 1

1.1 课题意义 1

1.2 仓库管理系统的发展与现状 2

1.3 仓库管理系统在我国的发展 5

1.4 课题目标 5

1.5 本文工作安排 5

2 数据库系统 6

2.1 数据库建表规则 6

2.2 数据库开发的思路与方法 9

2.3 数据冗余的原理 13

2.4 数据冗余的用途 14

2.5 数据冗余的处理 15

2.6 小结 16

3数据仓库与数据挖掘 17

3.1 数据仓库 17

3.2 数据挖掘概述 18

3.3 关联规则挖掘 19

3.4 小结 20

4系统设计与实现 20

4.1 系统总体设计 20

4.2 数据库设计 22

4.3 系统详细设计 26

4.4 小结 33

结论 34

致谢 35

参考文献 36

1 绪论

1.1 课题意义

目前，随着经济体制改革的不断深入和市场的进一步开放，以及信息技术在物流仓储行业的广泛应用，我国的物流仓储行业已经进入了一个由传统物流向现代化物流过度的变革时期。为了更有效的实现物流的各个基本功能，需要现代的各种物流技术支持。现代物流技术[1]是指在现代物流活动中把商品进行移送和存储，为社会提供无形服务的技术。它可分为硬技术和软技术：硬技术又包含基础设施、机械技术、材料技术、信息通信技术等；软技术包括规划技术、运用技术、评价技术等。在各个子技术中又还可以分为更具体的仓库技术、装卸技术、包装材料技术等。目前发展较快的技术有：运输、仓储、搬运、包装、集装单元化、物流信息技术等。文献综述