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摘要在群体决策研究中，节点权重的确定方法一直都是重要的研究部分。群体决策中节点的权重确定方法有许许多多种，本文在归纳和总结这些方法的基础上，提出了一种基于SemRank的节点权重计算模型的改进模型。该方法在PageRank算法的基础上从语义、时间衰减上进行改进，同时针对原文的方法在有向性方面进行优化，简化原来的计算，提出一种更符合实际的方法。通过实验表明该方法计算结果科学合理，在综合集成研讨环境中为与会专家提供良好的交互条件。66174
毕业论文关键词 群决策 节点权重 综合集成研讨厅(HWME) 开放的复杂巨系统 SEMRANK 群体交互
毕 业 论 文 外 文 摘 要
Title Node in Group Decision-making Weight to Determine
Abstract
Study of group decision making, to determine the weights of experts has been an important research content. Expert weights There are many ways, this paper summarized. On this basis, the paper proposed an improved model, which is method for computing expert authority is proposed based on SEMRANK.The method is based on the PageRank algorithm from the semantic, decay time of improvement,the article optimizes the original methods in directional aspects , simplifies the original calculation and proposes a more practical method .Experimental results demonstrate that the proposed method is feasible and it provides an ideal environment for experts to interact in HWME.
Keywords Group Decision Making Node weights Hall for Workshop of Meta-Synthetic Engineering(HWME) Open Complex Giant Systems SEMRANK Collective Interaction
目 次
1 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 本文的研究内容 2
1.3 本文的论文框架 2
2 节点权重确定的相关概念 3
2.1 专家的概念 3
2.2 群体决策的概念及优势 3
2.2.1 群体决策的概念 3
2.2.2 群体决策的优势 4
2.3 权重的概念 4
2.4 一致性的概念及分类 4
2.4.1 一致性的概念 4
2.4.2 一致性的分类 4
3 群决策节点权重确定的典型方法分析 4
3.1侧重考虑群体一致性的方法 4
3.1.1基于区间数群决策矩阵的专家权重确定方法及其算法实现 4
3.1.2基于相似度的专家权重系数的确定 5
3.1.3基于语言决策矩阵的专家客观权重的确定方法 6
3.1.4基于即时发言评价的专家权威度计算方法 7
3.1.5基于变异系数的专家权重确定的方法 9
3.2侧重考虑个体一致性的方法—基于离差最大化的专家权重计算方法 10
4基于SemRank的节点权重计算模型的改进模型 11
4.1 PageRank算法