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    摘要: 本研究采用的试验材料鲫鱼在水产业中具有较重要的经济地位。淮安的鲫鱼量也较大。所以,鲫鱼育种的重要性不言而喻。而在育种之前对体重进行预测,具有较大的意义。本研究随即选取了30条鲫鱼测定了体重及体长、体宽、头宽、头长、头高、尾柄长、尾柄高、眼后头长、眼间距、眼径、头长共十二个形态性状。采用向前引入法、向后剔除法和逐步分析法三种方法建立体重的最优回归方程,旨在为鲫鱼的育种提供参考。结果表明:各性状间相关系数结果表明,除尾柄高和眼径外,其它性状与体重都呈极显著相关。通过三种方法建立的回归方程的拟合度都极显著,向后剔除法和逐步分析法结果一致,所以效果相同。残差分析结果表明,拟合度的拟合效果较好,为鲫鱼育种提供理论依据。68078

    毕业论文关键词:鲫鱼,体重,形态性状,最优回归方程

    Abstract: The test material of crucian carp used in this study has important economic status in aquaculture. Huaian is big carp. Therefore, carp breeding importance self-evident. The weight in breeding before the forecast, is of great importance. This study randomly selected 30 carp were measured body weight and body length, body width, head width, head length, head high, long tail handle, eye diameter of 12 morphological characters. Using the forward introduction method, elimination method and stepwise analysis method three methods to establish optimal weight regression equation, in order to provide reference for the breeding of carp. The results show that: the correlation coefficient results between the characters, except the tail height and eye diameter was significantly correlated to other traits and body weight are. Three ways to establish the regression equation of the degree significantly after weighing the comparison analysis by optimization method. The residual analysis results show that: the degree of fitting effect is better, and provide a theoretical basis for the breeding of carp.

    Key words: Carassius auratus, body weight, morphometric trait, optimal regression equation

    目   录

    1 引言 5

    2 材料与方法 5

    2.1 试验材料与抽样方法 5

    2.2 性状测定 5

    2.3 皮尔逊相关 5

    2.4 建立最优回归方程方法 6

    2.5 数据分析 6

    3 结果 6

    3.1 各性状间的相关系数 6

    3.2 向前引入法 7

    3.3 向后剔除法 8

    3.4 逐步分析法 9

    4 讨论 11

    4.1 方法比较 11

    4.2 应用 11

    4.3局限性 11

    结论 12

    参考文献 13

    致谢 15

    附表1 16

    1 引言

    目前,多元分析在水产养殖的方案优化和生产量的估计方面已得到广泛的应用。Harue et al.利用多元相关分析进行了红梅鲤科养殖鱼类标准体长、体重对脂肪含量的估计[1];Debowski et al.利用多元回归分析方法进行了大扇贝双轮幼体形态学特征和幼体脂肪含量与最大形变关系的研究[2]。这些研究涉及多个变量,多是利用回归分析方法去估计目标性状,但没有区分自变量对因变量的直接作用和间接影响。刘小林等对栉孔扇贝壳尺寸性状对体重的影响研究[3],这些研究都采用了相关分析、通径分析和多元回归分析的方法,在用回归分析估计目标形状的同时,区分了自变量对因变量的直接作用和间接影响的大小,确定了影响目标性状的主要外部形态性状。但有关鲫鱼的相关研究还未见报道,作者对此进行了研究,结果可以直接应用于鲫鱼的选育实践[5]。

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