菜单
1.1 LASSO方法
LASSO是目前比较流行的数据挖掘的一种方式,因为它有相当多的优点:能满保证变量的选择和参数的估计一起发生.它由Tibshirani提出来.
给定一线性回归模型
其中, 是一个随机向量,其元素独立同分布,且均值为0,方差为 , 是n×1阶向量, 是n×p阶自变量矩阵:
为上述模型的系数向量.假如我们认为因变量和自变量都是被中心化过的,那么这个模型的截距就是零了.对于上面的模型,它的系数的LASSO估计量可以表示为:
若设计阵列正交,LASSO方法参数估计的显式表达为
在安排阵非列正交的时候,我们可以先确定 的值然后利用二次算法得到参数估计.在更为简单的情况下,还可以运用最小角回归(LAR)的方法对参数进行估计算法.
和岭回归相比较的话,LASSO方法从形式上来讲比较简单.LASSO方法就重要变量(参数估计较大的变量)的系数压缩这一概念来说影响不重,这样就保证了估计参数时候的准确性.
共2页:
上一页
1
2
下一页
上一篇:
整群抽样理论与方法的探究
下一篇:
中国股票市场可预测性的研究分析
多项式拟合在变形数据分析中的应用
非线性差分方程解的单调性
通过数据分析对人口的年龄结构和养老问题
线性规划在经济数学中的应用与探析
线性规划模型在交通运输中的应用
非线性方程求根的迭代法研究
线性递推关系数列极限的几种求法及其应用
酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸
java+mysql车辆管理系统的设计+源代码
电站锅炉暖风器设计任务书
河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状
当代大学生慈善意识研究+文献综述
杂拟谷盗体内共生菌沃尔...
大众媒体对公共政策制定的影响
十二层带中心支撑钢结构...
乳业同业并购式全产业链...
中考体育项目与体育教学合理结合的研究
主页
计算机
机械
自动化
关闭菜单
栏目
毕业论文
计算机论文
经济论文
生物论文
数学论文
物理论文
机械论文
新闻传播论文
音乐舞蹈论文
法学论文
文学论文
材料科学
日语论文
英语论文
化学论文
自动化
管理论文
艺术论文
会计论文
土木工程
电子通信
食品科学
教学论文
医学论文
体育论文
论文下载
研究现状
任务书
开题报告
外文文献翻译
文献综述
范文
菜单
毕业论文
刷新
分享
收藏
关于
关闭
关闭
分享本页
返回
关闭
暂无收藏
全部清除
关闭菜单
About
751论文网手机版...
主页:
http://www.751com.cn
关闭
返回