1.插值方法的研究背景
1.1拉格朗日插值的基本概念
函数y=f(x)在多个点 的函数 = (i=0,1, ,n)唯一差值问题是一个“简单” p(x) 的函数:
p( )= ,i=0,1, ,n (1)
可用f(x)的插值函数p(x),f(x)为插值函数的原函数插值,插值节点表示为 , , ,..., ,该插值条件(1),固定点 求f( )数值解, 作为插值节点,f( ) p( )称为 点的插值,当 [min( , , ,..., ),max( , , ,..., )]时,我们可以称其内插,另一种说法是外插式外推,于是,当p(x)为不高于n次多项式时称为n阶Lagrange插值。
1.2常见的拉格朗日插值公式
(1)线性插值
已知的 , 及 =f( ) , =f( ), 不超过一次多项式满足 = , = ,在几何区域, 为过( , ),( , )的线,故得
= + (x- ) (2)
为了扩展到高阶问题,我们把式(2)转换成对称式
= (x) + (x)
其中, (x)= , (x)= 。均为1次多项式且满足 (x)=1且 (x)=0。或 (x)=0且 (x)=1。两式的关系可以写成:
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