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摘要 MATLAB是一款风靡全球的计算软件，有非常强大的运算和图像展示功能，对于那些计算量大，过程复杂的运算，我们利用MATLAB不但可以迅速得到运算结果，而且可以得到清晰直观的图形展示.本文介绍了数字图像处理技术的一些基本内容和特点，与MATLAB语言在图像处理中的一些基本应用.用多个实例展示了怎样用MATLAB图像处理工具箱来进行数字图像处理.本文主要论述的是利用MATLAB语言完成图像增强，以达到提高图像清晰度的效果的一些数字图像处理技术.39897
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毕业论文关键词 MATLAB;数字图像处理；图像增强；
1. 数字图像处理的基本内容和特点
1.1 基本内容
图像输入
图像处理地第一步就是通过一定的途径获取处理对象可见模拟图像，接下来才再把它转换成为这个电脑可以接受地数字图像然后输入到电脑里面.若对象物的信息是不可见的，那么就要做“可见光图像生成”的处理工作，我们所说的图像的输入指的就是这个处理过程.
图像存储和检索
我们要将经过处理的图像信息在电脑里按照某个规律来进行存储，才有可能保存、处理或者传递图像信息，这样在需要地时候我们随时可以找到它们，这个就是我们所说的图像地检索.图像的处理必须对图像群体的保管工作有足够的重视，只有做好图像群体信息的保管才有可能进行其他工作.
图像增强
图像增强它旨在提高图像品质地处理内容，它把输入的图像转换成方便人们获取所需信息状态，我们把像这样的各种处理地总称叫做图像处理.就比如说，在我们平常地生活中的噪声减弱、变形修正、对比度改善等这些都是属于图像增强的范畴.由于拍摄、灯光、相机质量等原因导致图像的品质常常是不尽人意的，而这个时候就该图像增强粉墨登场了，图像增强可以处理那些不让满意的地方，让图片更加的完美，所以图像增强完全可以说是图像处理中不可缺少地一个非常重要的一部分！
图像特征提取
如果现在我们想要利用这个图像地信息去测量、去识别或者说是去理解其中的图像地对象物，这个时候我们就十分地需要那些能够形象地表征对象物的图像物征的东西，打个比方，像图像的线条，它的涉及区域，形状，大小体积，颜色，纹理等.我们不妨来看字面意思去理解一下，图像的特征提取也就是说要利用各种各样的处理方法，把图像包含的图像信息它的必要的一些特征都给它尽量地显露出来，并且再通过一些计算机器加以量化的处理过程.
图像识别与理解
在日常生活中，图像的识别也一直被应用中，如根据苹果红色的程蝶衣把苹果惊醒成熟度的分类以及根据核桃壳的厚薄把核桃进行分类等，两者之间实际上没有严格的分界线，就像人的好坏一样也没有严格的分界线，并且二者大多数情况下是相互联系的，刻意去分别也没有多大的意义.目前来看，在计算机图片处理的领域，图像识别和图像理解已经成为一门新兴学科.以上都是从狭义的角度来看，如果从广义的角度来看的话，他们其实也是图像处理.
图像输出
图像输出是获取处理结果必不可少的一部分.图像输出说的是用计算机再现图像输入地输出地以及计算机中间处理结果的一些图像内容，图像输出是考察处理结果重要途径，这个应该就不用多做阐述.
除以上所介绍的6个基本方面外，图像复原、图像编码、图像重构、图像传送等也都是属于图像处理系统的范围，在这就不一一阐述了.
1.2 数字图像处理的特点
我们把数字图像处理和模拟图像处理、与人类得视觉处理做了一些比较得出以下特点：