中超比赛的预测模型(2)

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1 绪论

足球作为世界上第一大球类运动，自发明之日起便深受广大人民群众喜爱。现代足球起源于英国，世界各主要国家都有专业的足球队，衍生出一大批国际足球赛事和联赛，比较著名的有FIFA世界杯、英格兰足球超级联赛、德国足球甲级联赛、西班牙足球甲级联赛，在我国表现为中国足球超级联赛。本文旨在使用所学的统计学知识，通过建立多元回归模型以及指数平滑模型，科学预测下个赛季中超比赛的冠军。

1.1 选题背景和研究意义

中国足球超级联赛，Chinese Super League，简称为CSL是由中国足球协会组织的，中国最优秀的职业足球俱乐部参加的全国最高水平的足球职业联赛，仿照英超，简称为中超联赛。该联赛开始于2004年，前身为原中国足球甲级A组联赛。目前球队一共16支，比赛共分30轮，以积分制，赛季结束，积分第一为该赛季中超冠军。

自2004年以来，中超发展迅速，一个国家足球联赛质量，直接关系到该国足球水平的高低，因此只有把中超这个集中了我国优秀球员、教练和各种足球资源的舞台建设好，才能带动中国足球向前发展。目前中超已经吸引了一大批优秀的足球人才投身期间，包括登巴巴、孔卡、德罗巴等世界级的球员在内，都曾在中超赛场一展身姿，而中国国家男子足球队也在2016年3月29日，以一场2：0的比分，击败强队卡塔尔队，时隔12年再次进入世预赛12强。如何正确预测中超足球比赛的结果成为广大球迷、足球工作者最为关心的问题，也能为我国足球事业顺利发展产生指导作用。

1.2 国内外研究现状与发展趋势

2012年王凯，吕晓伟，何江川在首都体院学院学报上发表了《足球运动员技战术素质水平与胜率因子回归分析》[2]，文中重点分析中国男子国家足球队在09年十场比赛的参数指标，采用降维处理，进行相关分析，因子分析，回归分析，最终得出预测结果。

陈粮等研究了足球比赛中区域多人防守站位对比赛结果的影响[1]。邹秋华等重点研究分析了足球比赛主场优势对于比赛的影响[3]。金川江等在其论文《第18届世界杯足球比赛技术统计指标与比赛结果相关性研究》中[4]，分析了各项技术指标（诸如传球成功率，角球数等等）对于比赛结果的影响。刘卫明，柳建庆在他们的论文[6]中详细研究了了体育比赛中的主场优势，而韩天明，萧璿则研究了相对年龄效应对足球比赛的成绩影响[8]。

其中在陈建宝、肖林等发表的《NBA球队战绩影响因素的统计分析》[5]一文中，提出了球队胜率与核心运动员能力、教练员执教能力等主观因素的关系，在深入学习该论文后，联系足球比赛，发现这些主观因素可以反应在球队的统计数据上，比如射门数、抢断数等。

高秀娟、牟欣在《NBA赛事的分析与预测》[11]一文中，使用NBA各球队在07—08赛季的数据，通过多元回归分析得出了NBA球队的总胜率与背靠背比率、主场胜率、分部胜率、分区胜率的关系。但在预测08--09赛季NBA比赛情况时，采用了取各项指标在05—08这几个赛季平均值作为预测值，带入了回归模型。

还有国外的学者采用基于泊松分布模型来预测英超比赛结果，但主要也是通过回归分析来完成建模，这样做也提供了一些更广阔的思路，便于我们完善模型。也有通过主成分分析，聚类分析，回归分析来预测德甲比赛的学者。

通过文献研究可知目前国外学者，都将研究对象放在英超，德甲，西甲，等世界一流职业联赛`751^文*论[文]网www.751com.cn，并没有在中超赛场展开研究。国内学者，大都将研究重点放在了男子国家足球队的比赛中，或具体某一个指标对于比赛结果影响的研究，要么没有研究中超球队，要么没有统筹所有的参数指标。且大多数研究的都是球队胜率与某个（些）参数指标的关系，未能将该模型用于预测这方面。