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各地学者，在研究竞技体育比赛预测研究问题时，都或多或少的运用了统计学中的多元回归模型。从数据中得到几个重要且具体的参数指标，再进行量化处理，重点分析球队胜率与参数指标之间的关系，得到回归方程。在明确了胜率的影响因素之后，便可以起到指导球队比赛，人员调整安排的作用。另外在预测方面，回归模型确立之后，对于参数指标的预测，大多数研究人员采用取近几年该指标平均值的做法（例如高秀娟等），该方法虽然稳妥，但不确切，预测结果也并不令人信服。
本文旨在运用spss的多元线性回归分析，通过使用2015赛季中超比赛各支球队的统计的数据，得出球队的胜率与某些参数指标之间的关系。在预测这一方面，再运用时间序列的指数平滑法模型，预测各项指标的走势，得出各项指标在2016赛季的预测值，作为具体数值带入到前面得到的多元线性回归方程中，计算各支球队在2016赛季的预测胜率，并将之用表列出来，则列出的预测胜率最高的球队，即为该模型预测的冠军球队。相比较取各项指标历年平均值做为预测值，这样做既可以避免各项指标以往历年数值随机波动的干扰，也可以提供预测依据更具有说服力。
1.3 本文结构
本文的第一章将主要论述选题的背景和意义，并对国内外关于足球比赛预测相关研究状况和发展趋势进行介绍。
第二章将针对文章涉及的主要理论进行综述，对于理论的相关概念也将给出深入浅出的阐述。
第三章将在线性多元回归理论基础上，讨论多种指标参数对于球队胜率的影响，运选取历史数据用spss软件进行统计分析，并对可能产生的多重共线性问题采用逐步回归法得到球队胜率与各项指标的关系。然后运用时间序列指数平滑法预测得到指标预测值，带入模型，得出结论。
第四章将对本研究的结论和模型进行全面的总结，提出应用时应该注意的问题，并对需要进一步研究的问题提出展望。