- 上一篇：Malthus出租车行业中的数学建模
- 下一篇：时间序列在中国居民储蓄存款中的应用
1.1 研究现状
近几年有多位国内外的学者对影响考研人数这个课题做了研究。
丁凡与曲爽在文献[4]中参考众多趋势分析模型，综合考虑长期趋势与短期趋势对数据的影响，构建统计模型，从毕业研究生人数的增长趋势角度，用统计建模来拟合与推测毕业研究生人数增长趋势。采用经典的拟合效果评估指标对拟合误差进行评估。
丁凡，黄晓明，李秀梅，王莉在文献[6]中谈到对国内研究生招生、毕业人数横向及纵向发展趋势进行拟合与推测，收集了1998-2008年其中10年间的国内研究生招生、毕业人数数据.用计算相关系数及曲线拟合的方法描述了研究生招生和毕业人数之间的关系。
以上都采用了时间序列模型，西南财大的汪扬同学，曾在在文献[5]中采用了不同省、市、自治区报名人数的截面数据进行分析。在针对不同省份报名人数的分析中，把人均国内生产总值、高等院校毕业生人数、城镇登记失业率作为解释变量，从模型中可以发现应届大学毕业生的增加是研究生报考人数增加的主要因素。
本文在前人的基础上，采用1996至2015年的时间数据源`自*751?文.论/文`网[www.751com.cn，引入多个解释变量对研究生招生人数进行回归分析，为了更全面地得出影响研究生招生人数的因素，通过多个模型，对数模型和一阶差分，对研究生招生人数进行全面的分析，并通过了平稳性、相关性、异方差的检验。
1.2 模型设定
1.21理论的综述
对于影响考研人数因素的分析,可以得知有很多影响因素,有人认为“就业情况”、 “重点高校数量”、“失业人数”、“国家经济状况”等众多因素可以影响到本年的报考研究生的人数。因此，在本文中,我选用了几个有重要影响的因素作为解释变量,来进一步通过模型进行检验分析。
1.22数据的选取及说明
为了更好地分析影响考研人数的因素，我一共选取了20年的数据进行分析。选取“报名人数”为被解释变量（用 表示）； 选取“毕业生的人数”（用 表示）、 “国内的生产总值”（用 表示）、 “居民的消费价格指数” （用 表示）、 “城镇登记的失业人数”（用 表示）为解释变量。