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摘 要：本文将建立关于淮安市国内生产总值的多元线性回归模型.选取社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、财政收入、进出口总额和金融机构人民币存款余额六个经济指标作为自变量，对因变量淮安市GDP运用多元线性回归进行分析，对将来淮安市GDP进行预测，希望对淮安市GDP的合理增长提供有价值的信息.53686
毕业论文关键词：多元线性回归，国内生产总值，强制筛选，向后筛选
Abstract: This paper built multiple linear regression model on the Huai'an City of GDP, selected six economic indicators as independent variables, including total retail sales of social consumer goods, per capita disposable income of urban residents, the consumer price index, financial income, total imports and exports, and balance held on RMB deposit in financial institutions， applied multivariate linear regression analysis on the dependent variable GDP of Huaian, predicted the GDP in Huai'an City in the future, and hoped to provide some valuable informations to promote reasonable growth of the GDP in Huai'an City .
Keywords:Multiple Linear Regression,GDP, Mandatory Screening,Screening Backwards
目 录
1 引言 4
2 预备知识 4
2.1 多元线性回归的理论基础 4
2.2 回归分析的步骤 5
3 淮安市GDP多元线性回归模型的建立 5
3.1 强制进入策略模型 5
3.2 向后筛选策略模型 10
4 模型分析 13
4.1 预测与分析 13
4.2 建议 14
结 论 15
参考文献 16
致 谢 17
1引言
国内生产总值(Gross Domestic Product， 简称GDP)是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.GDP可以反映一个国家或地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系，虽然随着人们对经济发展认识的不断深化，意识到它很多的局限性，但就目前来看，它依旧对于经济研究和管理有着十分重要的导向意义.
本文以淮安市GDP的影响因素为研究对象.有很多学者从这一角度进行过有关GDP的研究，如郭菊娥、柴建、席酉民[1]研究过一次能源消费结构变化对我国单位GDP能耗影响效应，赵书虹[2]研究了云南省旅游业总收入对GDP贡献的线性回归分析，丰燕青[3]做过受教育程度对地区GDP影响的多元线性回归分析等等. 在这些学者研究方法的基础上，本文将建立关于淮安市国内生产总值的多元线性回归模型, 选取社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、财政收入、进出口总额和金融机构人民币存款余额六个经济指标作为自变量，对因变量淮安市GDP进行多元线性回归分析并利用模型对将来淮安市GDP进行预测，希望能为促进淮安市GDP的合理增长提供一些有价值的信息.
2 预备知识
2.1多元线性回归的理论基础
多元线性回归模型是指含有多个解释变量的线性回归模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系.
多元线性回归的数学模型是：