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目前，对大学生的综合评价方法多样化，但是确没有明确的分类。根据其使用的方法不同，本文将其主要分成三种：即加权平均计分法、测验法和数学工具法。
1. 指标加权平均计分法。该方法主要是指学校将所有需要的指标设计成一张量表，然后给各个指标不同的权重，先又学生自己根据指标的要求给自己打分，然后再由小组进行打分，最后由学院给评分，再将自己的评分、小组的评分、学院的评分按照一定的比例权重计算出最后学生的的综合评价得分。该方法操作非常的简单方便，但是在在各指标的权重的分配时，容易受到人为的主观影响，因此可能一定程度的失真。
2. 测试法。该方法是指由学校出一套考评的测试卷子，根据学生的完成卷子的成绩来确定学生的综合测评。该方法的可以直观的了解大学生的成绩情况，但是试卷的难易程度以及题目的类型在一定程度上影响学生的成绩，因此通过一次测验的成绩来确定成绩较为片面，不能全面的考察学生。
3. 数学工具法。随着应用数学研究的不断深入，越来越多的行业借助数学方法工具来进行研究，对大学生的综合测评也是如此。而数学方法非常多样，其中神经网络方法、综合决策方法等都曾被用于大学生综合素质测评。并且数学工具法可以挖掘数据内部之间的有机联系，从而得出更合理的评价结果。
本文主要研究的是数学工具法中的聚类分析法。
3.聚类分析法
3.1聚类分析介绍
聚类就是把具有相似性质的事物区分开加以分类。聚类分析就是用数学方法研究和处理给定对象的分类。“人以群分，物以类聚”，聚类问题是一个古老的问题，是伴随着人类的产生和发展而不断深化的一个问题 。
聚类分析又被称为群分析。它是研究如何将研究对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法。聚类分析起源于分类学，在考古学的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类。随着生产力和科技的不断发展，人们对分类的要求高，分类也越来越细。光凭借经验和专业知识已经不能进行准确的分类了，往往需要定性和定量分析结合起来去分类。于是，数学逐渐被运用于分类学成为了数值分类学。后来因为多元分析的引进，聚类分析又逐渐从数值分类学中分离出来形成了一个相对独立的分支。
聚类分析将个体或对象分类，使同类对象的同质性最大化和不同类对象的异质性最大化。聚类分析的内容非常丰富，聚类分析根据分类对象不同分为Q型聚类分析R型聚类分析。Q型聚类分析指对样品进行聚类；R型聚类是指对变量进行聚类。根据处理方法的不同又分为：系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法等。
聚类分析的应用十分广泛。因为聚类分析能够有效地做到类别内数据的差异尽可能小，类别间数据的差异尽可能大的特点，使其成为学生综合素质测评是检验学生全面发展水平的有效方法之一。
而本文将讨论聚类分析法在大学生综合测评中的应用。通过聚类分析的方法对学生成绩进行综合评价，为学生的等级评定工作提供可靠依据，能够更好地发现隐藏在学生成绩背后的个体能力。
3.2聚类方法
聚类分析的方法非常多样化，其中有：
系统聚类法
系统聚类法是将样品分成若干类的方法。首先，先将n个样品各看成n类，然后,规定类与类之间的距离，将距离最接近的两类合并成为一类，这样，就可以得到n-1类，接着，再重新计算新类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，得到n-2类，如此下去，每次减少一类，直至最后所有的样品均为一类。