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摘要相关分析与回归分析的基本思想很简单， 是研究变量间函数关系的一种方法。回归分析提供了建立变量间函数关系的简便方法，是一种应用最普及的统计工具。回归分析应用在各个广泛的领域，包括经济，法律，化学等其他方面。本文主要研究了经济问题中的相关分析与回归分析，第一部分介绍了相关分析与回归分析的概述和应用背景， 其次就一元线性回归分析和多元线性回归分析展开研究， 通过分析影响国际旅游外汇收入的几个因素做出最合适的回归模型。 本文提出多元线性回归模型的基本假定，研究两种统计检验方法，F 检验和t 检验，以及计算回归系数的置信区间。对于经济问题中出现的多重共线性问题，我们可以通过逐步回归的几种方法来解决这一问题，找到最优的模型。62340
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毕业论文关键字：相关分析，回归分析，多重共线性,逐步回归
Abstract Correlation analysis and regression analysis of the basic idea is simple and is amethod of the function relations among the variables studied. Regression analysisprovides a simple method to establish the function relationship between variables, isone of the most widely used statistical tools. Regression analysis applied in widely invarious fields, including the economic, legal, chemistry and other aspects.This paper mainly studies the correlation analysis and regression analysis ofeconomic problems, the first part introduces the overview and applicationbackground of the correlation analysis and regression analysis, followed by linearregression analysis and multiple linear regression analysis research, make the mostappropriate regression model through the analysis of the factors affectinginternational tourist foreign exchange income. The multiple linear regression modelof the basic assumptions , two statistical test method research, testing and testand to calculate the regression coefficient of the confidence interval. For theeconomic problems of multicollinearity problems, we can through stepwiseregression of several methods to solve this problem, find the optimal Model.
Keywords:Correlation analysis ,Regression analysis，Multiple linear regression,Stepwise regression
目录
第一章 绪论. 4
1.1 课题的应用背景4
1.2 知识准备 5
1.2.1 什么是相关分析 5
1.2.2 什么是回归分析 5
1.3 本文结构安排5
第二章 一元线性回归. 6
2.1 一元线性回归模型6
2.2 一元线性回归模型的数学形式.9
2.3 回归系数的区间估计. 11
第三章 多元线性回归模型. 12
3.1 多元线性回归模型的一般模型 12
3.2 基本知识. 12
3.2.1多元线性回归模型的基本假定12
3.2.2参数估计量的性质.13
3.3 回归方程的显著性检验. 13
3.3.1 F检验13
3.3.2 回归系数的显著性检验15
3.3.3 回归系数的置信区间16
3.3.4 拟合优度.17
第四章 实例分析. 18
4.1 实例的简单分析19
4.2 异方差性 24
4.3 多重共线性 25
4.4 逐步回归 27
4.4.1 前进法.27
4.4.2 后退法.30
4.4.3 逐步回归法.32
结语.36
致谢.37
参考文献.38
第一章 绪论1.1 课题的应用背景自然和社会之间的事物都是存在各种各样的联系， 不管是自然产生的现象还是人类制造的经济活动。变量间的函数关系与相关关系并不是绝对的，在某些条件下能发生转变。 相关分析与回归分析主要研究的是非确定性现象间的统计关系[1]。例如，银行的一年期存款利率为年息2.55%，存入的本金用x 表示，到期的本息用y 表示[1]，x x y % 55 . 2 （1-1）这里y 与x 仍表现为一种线性函数关系。我们可以用下面的公式表示两个变量的关系 x f y （1-2）再如，工业企业的原材料消耗总额用y 表示，生产量用 1 x 表示，单位产量消耗用 2 x 表示，原材料价格用 3 x 表示，则3 2 1 x x x y （1-3）这里的y 与 1 x ， 2 x ， 3 x 仍是一种确定性的函数关系，但它们显然不是线性函数关系了。我们可以将变量y 与 p 个变量 1 x ， 2 x ，...， p x 之间存在着的某种函数关系用下面的形式表示 p x x x f y ,..., ,2 1 （1-4）经济问题中还有很多函数关系的例子。例如粮食产量就与好多因素有关系，如浇灌量、 日照时间等。 因此粮食产量y 与施肥量x 之间不存在确定的函数关系。以上变量间存在密切关系但是又不是非常确定的， 因而当一个或一些变量取定值后， 不能以确定值与之对应。 现代统计学关于统计分析有两个分支进行研究，分别为相关分析与回归分析，下面我们就此做一些深入认识。