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摘要：房地产业和银行业是推动中国经济发展的两大最重要的支柱行业，这二者之间的关系十分密切.本文通过选取房地产指数和银行指数作为研究对象，用单位根检验、协整检验法检验了两个序列之间的协整关系，最后建立了误差修正模型.得到分析结果表明我国房地产指数和银行指数存在协整关系，两者存在长期均衡关系.67099
毕业论文关键词：房地产指数，银行指数，联动性分析
Abstract：The real estate industry and the banking industry are the two most important pillar industries to promote the development of economy in China .the connection between the two is very close. This paper selects the index from the real estate and the bank as the research object , using unit root test and cointegration test to examine the co-integration relationship between these two sequences. At last, it also establishes an error correction model . The analysis of the results show that there is a co-integration relationship between Chinese real estate index and the bank index. What’s more, there is a long-term equilibrium connection between the two.
Keywords：Real estate index, Bank index, Correlation analysis
目录
1 引言 4
2 检验方法概述 4
2.1 单位根检验 4
2.2 Engle-Granger协整检验 5
3 实证研究 5
3.1 数据选取 5
3.2 ADF单位根检验 6
3.3 协整检验 8
4 建立误差修正模型 9
4.1 误差修正模型 9
4.2 模型预测结果 9
结论 11
参考文献 12
1 引言
中国人民银行公布，自2014年4月25日起下调县域农村商业银行人民币存款准备金率2个百分点，下调县域农村合作银行人民币存款准备金率0.5个百分点.10月1日，央行和银监会放松二套房贷.这一系列政策出台有利于人们购置房产，刺激房地产业的发展.本文对2014-2015年房地产指数和银行指数数据的分析对比，并以此来探究银行指数与房地产业是否存在联动性.
我们都知道，房地产市场是一个资金密集型市场，房地产业被誉为“第二金融"，与金融业的联系密不可分.因此，通过了解银行部门信贷对房地产价格变化的作用机制，以及正确认识房地产价格波动与金融稳定的影响机制，对市场主体认识、预测和防范我国房地产金融市场的风险和国民经济的健康持续发展具有重要意义.研究房地产价格波动与银行业稳定之间的相互关系，对保持经济健康、稳定、协调发展是非常有意义的.文献综述