几种常用随机变量模拟的实现(2)

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2 随机数发生器

产生随机变量的基础是产生区间上均匀分布的随机数，也称为随机数发生器。其他类型的分布，如正态分布，分布，分布，泊松分布等都可以通过某种方法对上的均匀分布进行转换来实现。随机数发生器应具备的特点有：

(1)随机性

首先也是最重要，伪随机数序列应当具有独立性、均匀性，并且与真实随机数具有相同的数字特征，如期望、方差。

(2)长周期

由于随机数发生器都是基于准确无异、决定性的公式而设计，所以产生的随机数序列会不可避免的回到它的起点，并且重复以前出现过的序列，其中无重复随机数序列的长度称为周期。我们希望随机数发生器生成随机数序列应有较长的周期，从实用角度来看，不能在短期内出现重复。来!自~751论-文|网www.751com.cn

(3)可再现性

当我们高度一个仿真系统时，随机数发生器要求能准确地多次再现同样的随机数序列，这样做有时是为了高度，校正仿真系统的个别参数；有时是为了分析随机因素可控的情况下，改变其他输入量时系统的输出。另一种情况，却要求随机数发生器产生不同的随机数序列。因此根据分析人员的需要，随机数发生器既要能再次生成同样的随机序列，又要能再生成不同以往的随机序列。