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    摘要在语音信号处理中，语音信号的基音频率是相对而言重要的参数之一，因为通过基音频率，激励源的相关参数可以比较轻易的通过基音频率计算出相应的结果。基音频率在语音处理与语音分析，尤其是语音判断或识别上有极大的作用。基于此，对语音中基音频率的提取就显得尤为重要。而传统的基音频率的提取方法在实验简便性，噪声条件下的抗噪性以及实验误差的准确性上都有不足。鉴于这些问题，我们需要开发更加简单易行稳定且抗噪的基音频率提取的方法。本文将介绍基于YIN方法的语音基音频率检测，YIN方法是基于众所周知的自相关方法和若干相关修正相结合，以防止错误的一种对基音频率检测的算法。通过对于一组语音信号的检测，与传统方法进行对比，揭示了YIN方法对于其他传统方法的优势，并通过加噪来验证在噪音条件下的YIN方法基音频率提取的优势28999
    关键词    基音检测 YIN方法 基频
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title    Frequency detection method based on YIN                    
    Abstract
    Frequency Detection Based on voice-based method is based on YIN known autocorrelation method and a number of related amendments combine to prevent erroneous kind of pitch frequency detection algorithm. This algorithm has several desirable features， especially the error rate lower than in many other ways. There is no limit to the upper limit of the frequency used by the search range， so the algorithm is suitable for high-pitched sounds and music. The algorithm is simple and can be effectively achieved and low latency， which involves several parameters must be tuned. It is a model based on a signal (periodic signal)， and which can be extended in various ways to deal with aperiodic occur in various forms of the particular application.
    Keywords     Pitch detection   YIN   Baseband
    目   次
    1   绪论1
    2   传统基音频率提取的算法  2
    2.1   时域的基音频率提取算法2
    2.2.1  时域处理的相关参数   2
    2.2.2  自相关函数算法 3
    2.2.3  平均幅度差函数算法 3
    2.2  频域的基音频率提取算法 4
    2.2.1  基于滤波器的算法 4
    2.2.2  离散小波变换方法 5
    2.3  倒频域基音频率提取算法 5
    2.4  线性预测基音频率提取算法 6
    3  基于YIN算法的基音频率提取算法的设计 6
    3.1  YIN算法背景介绍7
    3.2  YIN算法基本思想介绍9
    3.2  YIN算法具体步骤介绍9
    4  算法测试  13
    4.1  汉语单音节词语a测试13
    4.2  汉语多音节词语yao测试15
    4.3  加噪情况下的单音节词语a测试17
    4.4  汉语短句测试20
    结论         23
    致谢         24参考文献         25
    1  绪论
         语音是人类说话所用的声音，由一连串的音节组成，研究这一连串音节的组合规则，有利于对于基音频率的检测技术不断深入，同时在了解原理的情况下方便的进行语音信号分析处理以及相关的语音合成，尤其是基音频率的提取[3]。
      肺是语音产生的能源所在，气管连接着肺部和喉咙，在喉咙中，包含着重要的发声器官声带，两片声带之间的区域叫做声门，在声学上，声带的主要作用是产生语音信号的激励源，声门不断的开启或者闭合，形成一系列的脉冲，这就是声音的来源。
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