matlab带钢尺寸测量中多幅CCD数字图像拼接方法研究

菜单

摘要随着需求的巨大推动，图像拼接技术在监控系统和基于图像测量等领域的应用越来越广泛。图像拼接技术是把一系列互有重叠的多幅图片拼成一幅完整高分辨率图的图像处理技术，是数字图像处理的一个重要领域。带钢在工业中占有十分重要的地位，而带钢生产过程中对表面缺陷的实时测量需要图像拼接技术的支持。本文主要介绍了对互有重叠区域图像的拼接算法及在软件上的实现，其创新处在于在以前两幅图像拼接的基础上，完成了三幅图像的拼接。68136

通过比较三种算法以及分析mat lab在图像处理方面的优势,选择在 mat lab平台上用最小二乘法算法实现图像配准，完成图像拼接。本文中设计的程序在应用中达到了对采集到三幅图片的拼接。

毕业论文关键词 mat lab 图像拼接图像配准最小二乘法

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Research on images stitching of strip steel

Abstract

In resent years, as the huge promotion of engineering application demand, image stitching is becoming more and more widely used in monitoring system and measuring field based on pictures. Image stitching is to stitch several pictures which have common part to a whole one with high resolution. Strip steel plays a vital role in the iron and steel industry. With the improvement of computer capacity and computer-vision technology, image Stitching increasingly easy to achieve.

This paper introduces the algorithm for image stitching and the design of related computer processing. Mat lab is chosen in this paper with the method of least squares. The design of the program code can stitch the collected three images.

Keywords : image stitching , mat lab , least squares method

1绪论1

1.1图像拼接的应用背景1

1.2图像拼接研究的意义2

1.3图像拼接研究的现状5

1.4本文的研究工作6

2图像拼接的预处理7

2.1图像获取7

2.2图像去噪8

2.3图像配准8

3图像拼接算法的研究10

3.1图像匹配三大方法10

3.2基于灰度相似配准方法原理与分析11

4图像拼接系统的软件编制15

4.1matlab的选择15

4.2图像去噪15

4.3图像配准与拼接过程16

4.3.1灰度转换与显示 16

4.3.2图像配准 18

4.3.3图像拼接 19

4.3.4第三幅图拼接 20

结论 22

致谢 23

参考文献 24

附录一待拼接的三幅图像与最终拼接结果图 26

附录二三幅图拼接matlab程序代码29

1 绪论

1.1图像拼接的应用背景

生产力的极大发展和生活水平的显著提高,使得产品的质量越来越受到人们的关注。作为机械、航天、电子等领域的关键原材料,带钢的表面质量受到用户更为严格的要求。影响带钢表面质量的因素是多方面的，主要是在制造过程中由原材料、工艺设备和加工工艺导致的表面划痕、粘结、刮擦、针眼、孔洞、表面分层等多种类型的表面缺陷。这些缺陷直接影响了产品的外观，更为严重的是降低了产品在使用过程中的抗腐蚀性、疲劳强度和耐磨性等性能。造成深加工品废次品的主要原因之一是卷钢表面缺陷。如果在出厂前不能有效地检测出产品的质量缺陷，在用户使用过程中被发现造成用户索赔或事故，不仅给企业带来额外的经济损失，还严重影响了产品的市场形象，降低了用户对产品的印象和信任度。因此，加强对带钢表面缺陷的检测和控制，成为剔除残次品、改善工人劳动条件、减少原材料浪费等目的的重要环节。而企业一直在关注着如何在生产过程中成功检测发现带钢的表面缺陷。论文网