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第五章，基于社会网络分析的作者传播影响力研究。通过对社会网络的聚类，得出了该学科领域中的主要聚类，并对这些类的研究领域进行分析。接下来通过中心度的分析，从度中心度，紧密性中心度，介数中心度三方面来对作者影响力进行分析。最后分析了三个中心度之间的相关性。
2 国内外研究现状
2.1 合著网络研究现状
2.1.1 国外研究现状与进展
2.1.2 国内研究现状及进展
2.2 作者影响力研究现状
3 数据来源与研究方法
3.1 数据来源
数据挖掘的研究起源于20世纪90年代初期，经过多年的发展和科研学者的不断努力，不仅在理论研究方面取得了瞩目的进展，而且对于具体学科的应用也越来越广阔。该领域所涵盖的理论只是覆盖面广阔，同时也要求研究者有较高的技术基础。本学科涉及了诸多学科，例如，统计学、模式识别、机器学习等，它们基本都是计算机科学中的高深学科。近年来，随着理论研究不断取得突破，同时现实中的应用环境也在不断变化，一些新的成果，如图像挖掘、数据挖掘等，不断涌现。在现实的应用方面，商业企业、金融机构、政府组织等也在不断增加数据挖掘和商业智能在组织以及公司决策中所占的地位。以上这些因素，都是推动该领域高速发展的动力。
本论文实验选择数据来源期刊是科学计量学领域的权威杂志《SCIENTOMETRICS》，该杂志1978年在匈牙利正式创办。《SCIENTOMETRICS》的诞生，是科学计量学发展的一个里程碑。从上世纪80年代开始，科学计量学的相关科研不断取得突破，SCIENTOMETRICS这本刊物更是作为研究学者的前沿资料，其中的学者大都吧SCI作为研究的首选数据库，不断进行着研究探索，不仅仅基于理论的研究，更是从应用层面，来推动科学计量学的发展。通过这一刊物，全球的科学计量学的研究者由此获得了一个发表学术成果和研究方向的平台，更好的对学科热点问题进行交流。总体而言，科学计量学领域的重大学科会议都收录在期刊中，所以研究学者可以从该期刊获得第一手的前沿研究方向和高水平的交流平台。SCIENTOMETRICS不仅仅是在自身领域首屈一指的期刊，在更广泛的领域，比如情报学，同样为研究者提供了最新的研究成果。作为学科的主要交流期刊，SCIENTOMETRICS是对科学计量学在过去的研究趋势和模式的一个总结。因此， SCIENTOMETRICS可以说是为研究该领域学者提供了一个很好的窗口。
在进行实验分析之前，还需要对收集到的数据进行一些处理的工作，因为即使像SCI这样的权威数据库中也会存在各式各样的问题，如SCI中的某些同义名词的拼法不一(机构、城市、著者姓名拼法不一)；同一作者名有多种拼写方式；机构等级混淆；机构所在城市与所在省份交叉；同著者的单位不一致。通过了解SCI的某些特性，我们能够更得心应手地使用这个数据库，并且保证查询结果正确并且有效。
3.2 研究方法
(1)定性分析和定量分析相结合
本文拟使用的研究方法是定量与定性相结合，主要偏重定量分析，所以本文主要使用的研究方法包括文献计量学、社会网络分析与统计学的方法，包括频次分析，中心性分析，因子分析等。主要使用的数据处理以及分析软件包括Bibexel，Ucinet，Citespace和SPSS软件。分析以定量分析为主，辅以定性分析。通过对定量分析的结果的比较，来验证结论的正确性，并辅以一些定性分析，深入阐释定量分析的结果。
(2)比较研究