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3.3.2 BDI-Agent与本体的通信设计 29
4 突发事件网络舆情应急管理系统的实现 31
4.1 UML建模 31
4.1.1 用例图 31
4.1.2 类图 34
4.1.3 活动图 35
4.2 系统实现 36
4.2.1本体存储的实现 36
4.2.2 BDI-Agent的实现 38
4.3 基于本体的BDI-Agent通信实现 40
结 论 42
致 谢 43
参考文献44
1 引言
危机管理早期是美国学者在20世纪60年代提出。危机管理的目的就是变危机为机遇，使之越过陷阱进入新的发展阶段。正如罗伯特.吉尔(Robert Girr)所说：“危机研究和管理的目的就是要最大限度地降低人类社会悲剧的发生”[1]。总的来说，应急演练分为演练前、演练过程中、演练后所有方面的管理。通过寻找危机根源、本质及表现形式，并分析它们所造成的冲击，就能够通过降低风险和缓冲管理来更好地进行危机管理[2]。
突发事件网络舆情应急管理是指通过研究突发事件的网络传播过程中社会心理影响以及网民个体行为和群体行为，提出有针对性的网络舆论应急体系和社会心理干预对策。包括三部分，事前：突发事件网络舆情的预警和监测；事中：建立网络突发事件的发布机制与反馈系统进行网络舆论的监督和引导，利用网络情报系统对突发事件网络舆情进行全程监控；事后：评估突发事件网络传播应急处理的效果并优化应急体系，建立网民自律体系，完善司法制度，强化监管流程[2]。突发事件网络舆情应急管理可以为政府监控、预警、干预突发事件网络舆情提供先导性的服务，以富有解释力的规律为网络舆情现象提供认知坐标，为网络信息行为研究提供更深化的探索，为日益繁盛的网络舆情研究提供增量性成果。
1.1 研究背景和意义
基于BDI-Agent的虚拟人群关键角色仿真可以有效提高模拟训练的效果，学习如何有效的沟通是一个团队危机管理能力演练的一个重要方面。由于Agent采用专门的通信目标，基于目标的会话系统保证了Agent之间更自然的沟通训练；在该系统，不同部分的通信是数据驱动的，通信目标的内容由包含领域知识和Agent任务的本体定义；基于本体能够使Agents的功能在系统内得到重用并且使Agent与仿真之间紧密耦合。
国内现有的突发事件网络舆情应急管理研究主要注重理论的探讨与分析，从具体议题、载体等视角提炼或抽取网络舆情演变过程、特征和作用要素；国外研究则采用具有简单和固定形式的交互模型，结合随机化处理和物理学的粒子交互分析方法，来模拟舆情形成过程中的各种微观现象。国内外关于突发事件网络舆情演变的研究，大都基于对历史事件的分析统计和解释，采用宏观理论分析或微观模型设计的方法，进行静态分析，缺乏动态性的连续观察和模拟[3]。
现在，有很多的决策系统正在为社会生活各方面的安全提供保障。例如：在火灾事故中，消防人员、旁观者和受害者的命运很大程度上取决于决策者在事故中做出的决策。对于这样的安全保障系统，需要有能力并且经验丰富的决策者来执行。基于场景的模拟训练是一种适合决策者在复杂的安全事故中学习准确制定应对决策的方法[4]。基于场景的模拟演练方法使用主题专家(SMEs， Subject Matter Experts)扮演虚拟情境中的关键角色[5]。决策者与消防组织中其他成员清晰的沟通是提高消防事故中决策者的指挥和控制能力的一个重要方面。使用SMEs扮演虚拟场景中关键角色，模拟演练场景可以包含消防事故中所有角色的通信行为。然而，后勤部门培养一个决策者需要耗费巨大的人力资源，在复杂的情况下，决策者与相关工作人员的比例达到1:10。使用虚拟人群扮演模拟演练中的关键角色，就不需要耗费如此多的人力资源来提高决策者的指挥能力和控制能力，这种方法已经受到了众多社会组织的重视和应用[6]。