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最近，基于BDI-Agent的虚拟人群群体行为建模已应用于游戏和仿真中，基于Agent的通信在一些虚拟仿真演练或交互式的情境中十分重要，BDI模型作为Agent行为的主要驱动力，引起安全故事或基于关键角色人群演练场景中人员的心理或场景环境的变化。虽然基于BDI-Agent的虚拟人群行为建模尚未得到广泛应用[7,8,9,10]，例如在游戏引擎中使用BDI-Agent支持虚拟人群演练关键角色模拟和体验的成功案例。但是，在已有研究中，基于BDI-Agent在虚拟人群仿真的研究核心是Agent的非通信行为，如导航或对象的操作，演练仿真中对虚拟人群的交互行为研究并不多见；另一方面，这些研究在系统具体化会话代理（ECA, Embodied Conversational agent）领域重点研究Agent之间可信的交互行为[11,12]。在应用中使用基于BDI-Agent的虚拟人群通信行为，在显示其优势的同时带来了诸多的挑战。
BDI-Agent能够提供一种转换方式,直接将模拟演练领域的专业知识转换成Agent可以使用的知识；但是也存在一些不足之处,首先，BDI-Agent没有提供用来构建个别Agent超出边界的知识的工具，同时BDI-Agent没有提供虚拟群体行为仿真的内在机理，例如指定Agent的目标以何种原因应用于虚拟演练仿真场景中Agent之间的通信，这些原因诸如Agent之间信息交换或解决利益冲突；其次，涉及到Agent与其他Agent的通信行为，虚拟仿真演练系统需要为Agent提供通信目标和行动方式；最后，BDI模型如何引导Agent之间的通信，以及在虚拟仿真演练中模拟人类自然的通信行为目前还缺乏清晰的解释。
1.2 研究内容与创新点
（1）理论研究
主要是在人群仿真相关理论和方法的基础上，对突发事件网络舆情演变过程进行解释分析，以及对突发事件网络舆情应急管理过程中网民群体行为特征和群体行为建模方法进行研究，以为后面提取各种影响因素、构建仿真模型奠定基础。具体研究下列内容：
① 突发事件网络舆情演变过程中网民群体行为的理论解释
从群体行为不同文度的特征入手，梳理相关的支撑理论，并重点研究这些理论在解释突发事件网络舆情应急管理过程中网民群体行为的意义蕴含，为后面构建详细的研究假设、形成突发事件网络舆情应急管理过程中网民群体行为仿真模型奠定知识基础。
② BDI建模理论研究
在网民群体行为动机研究方面，基于BDI模型研究网民群体在突发事件网络舆情演变过程中的“信念-愿望-意图”，进一步分析网民群体的感知行为、推理行为、决策行为、学习行为。
（2）模型设计
在理论研究的基础上，基于本体技术、Mapreduce技术构建网民群体的“信念—愿望—意图”Agent的知识库和行为规则，形成基于BDI和本体系统的突发事件网络舆情应急指挥模型，包括：
① 基于本体的突发事件网络舆情知识库的设计；
② BDI模型中Agent交互规则的设计；
（3）系统开发
本研究使用protégé建立起突发事件网络舆情领域的本体，使用UML构建基于BDI模型和本体系统的突发事件网络舆情应急管理模型，并在仿真平台上系统的实现。
① 开发环境配置。
② 使用OWL作为本体描述语言构建出突发事件网络舆情事件本体，完成本体知识在知识库中的存储。
③ 使用Netlogo软件进行BDI建模仿真，完成BDI-Agent交互模型。
实现基于本体的Agent通信功能，完成系统的开发。
基于BDI-Agent的虚拟人群关键角色仿真可以有效提高模拟训练的效果，学习如何有效的沟通是一个团队危机管理能力演练的一个重要方面。由于Agent采用专门的通信目标，基于目标的会话系统保证了Agent之间更自然的沟通训练。在该系统，不同部分的通信是数据驱动的，其内容由领域知识和任务共享的本体定义。基于本体能够使Agents的功能在系统内得到重用并且使Agent与仿真之间紧密耦合。