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1.3 论文的组织框架
本论文章节结构如下：
第一章 引言
通过对网络舆情危机管理的国内外研究现状的分析与总结概述本文的选题背景和意义、本文的研究思路和创新点。
第二章 BDI模型和本体
对BDI-Agent相关理论进行研究，明确BDI-Agent的概念，详细阐述多语境的BDI-Agent结构、目标的推理过程开发平台。
对Agent的基本理论和建模方法进行分析总结，明确本体的概念、分类和结构，重点研究本体建模和建模开发工具。
第三章 突发事件网络舆情应急管理指挥计算模型设计
对系统进行需求分析、流程设计，基于谓词设计BDI-Agent交互的算法，提取系统中Agent的属性，并进行BDI-Agent与本体的联合联合设计，设计BDI-Agent与本体的通信规则。
第四章 突发事件网络舆情应急管理系统的实现
对系统进行UML建模，设计系统的用例图、类图、时序图，实现本体的存储，并在Netlogo仿真平台上实现BDI-Agent之间的交互仿真。
第五章 结论和展望
本章对研究的工作进行总结并指出本文的不足之处。
2 BDI模型和本体
2.1 BDI模型
Agent通过感知器和效应器来完成与其他个体以及外界环境的交互，同时，Agent还具备自身的认知模型，必须利用根据各种信息来修改其内部或者说心理状态，以适应环境变化和推理决策的需要。“信念、愿望、意图”(BDI ，Belief，Desire，Intention）模型理论是公认的Agent理论基础，Agent的BDI模型一般是在Cohen和Levesque等人对理性Agent进行形式化描述的研究中建立起来的三元认知结构，分别刻画了Agent在信念、愿望和意图等方面的思文状态[10]。BDI模型用拟人化的理念来刻画Agent，将信念（Belief）描述为Agent结合当前环境状态对自身能力的估计，包括Agent所拥有的知识和能力，作为Agent的信息部件；将愿望（Desire）描述为Agent对未来环境状态的一种期盼，表达了Agent希望达到或保持的一种状态，作为Agent的愿望目标部件；将意图（Intention）描述为Agent对将要实现目标和行动计划的确定和承诺，作为Agent的真实目标组件，直接驱动Agent的外部行为[3]。
从单个Agent 的视角出发，在现有的Agent 理论中，用信念（Belief）、愿望（Desire）和意图（Intention）来表示Agent的思文属性，是比较有代表性的工作，可以适应Agent 在求解过程中环境多变且复杂的情况，实现理性的推理[4]。本研究将采用BDI 模型进行Agent 的内部建模，重点研究个体信念（belief）、愿望（desire）、意图（intention）三者之间的关系及其形式化表达，建立起网络舆论演变过程中各类网民的BDI模型，以形成一个可以直接实现的精确的Agent计算模型，对网民的心智状态的转换过程建模仿真，从而揭示网络舆情演变的内在动因。
2.1.1 BDI模型结构
在基于BDI-Agent的虚拟人群演练仿真系统中，BDI模型为虚拟人群关键角色的会话行为提供了高效的工作流程转换认知模型，系统在主题专家(SMEs)方法的基础上建立与主题专家(SMEs)相对应的BDI（信念、愿望、意图）概念。本文使用多Agent系统和游戏引擎两种不同的软件技术构建虚拟智能体（IVA）的分布式结构，图2.1展示了虚拟智能体（IVA）的分布式体系结构。
在系统中，虚拟智能体（IVA）的体系结构包括在多Agent系统中实现的认知层和在游戏引擎中实现的物理层。