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Deffuant模型为协商型模型，该模型由Deffuant等人提出[23]。基于协商模型的各种变形包括非守恒型协商、交互作用时各个粒子具有不同的观点选择偏好、交互作用时发生观点理解的歧义从而导致观点变形（弥散型模型的主要特点）以及观点相差太远放弃观点交互等。该类模型的共性是每两个粒子的交互导致两个粒子观点的同时变化，变化的结果时两个粒子的观点倾向于折中，即两个粒子的观点分别向终点观点靠近。
除了以上模型外，Ben-naim等人基于随机游走模型，研究了舆论观点分类和观点本身，指出个体受到熟人或其他因素影响而发生改变。随着观点无穷演进从而形成舆论或人群达到一种由观点明确区分的群体构成的状态[24]。而法国的Galam在2002年将多数原则 MR(Majority Rule)首次应用在舆论演化研究中，提出了MR舆论演化模型，此模型用于解释公众争论议题演化、谣言传播和恐慌传播等现象[25]。
总体而言，从各种模型及其实证检验结果看，在交互过程中群体观点可同时表现出趋同(一种单一舆论倾向占主导地位)、折衷(或称为“偏振”，最终占主导地位的舆论不是初期任何一种舆论观点，而是初期多种舆论的某种折衷)、破裂(最终无法形成任何一种主导舆论，而是破裂为多种边界清晰的舆论)等几种现象。而不论是Sznajd模型、KH模型、Deffuant模型等的变种或其他模型，其共同特点是采用具有简单和固定形式的交互模型，结合随机化处理和物理学的粒子交互分析方法，来模拟舆论形成过程中的各种微观现象。虽然某些模型能够对社会中某些现象做出解释，但由于个体交互的复杂性及多变性，某种模型在解释力方面都有局限。另外，这些舆论演化研究的微观视角无法提供整个舆论演化的总体态势，而过于注重于对微观粒子的分析也降低了这些研究在社会中的适用性。