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    摘要如今以风力发电为代表的新能源开发利用得到人们的广泛关注。本文简要介绍了风力发电的现状以及风电的原理和特点，研究分析了如何计算出风电的穿透功率极限。重点介绍基于随机规划理论的功率极限计算。首先简要介绍数学规划理论中的随机规划理论和优化随机参数问题，然后根据风机需要满足的频率偏移，爬坡能力等约束条件，建立机会约束规划模型，并介绍粒子群算法对模型的求解方法过程，最后利用粒子群算法求解了一个IEEE30节点算例，并改变了算例中的参数再次计算，对计算结果进行了比较分析。21464
    关键词  风电穿透功率极限  随机规划理论  机会约束规划  粒子群算法
    毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
    Title  WIND POWER PENETRATION LIMIT  CALCULATION BASED ON RANDOM PLANNING                                          
    Abstract
    Now with the new energy development and utilization of wind power as a representative to get people's attention, this paper briefly introduces the status quo of wind power and the principle and characteristics of wind power, researches and analyses how to calculate the wind power penetration power limit. Focuses on the theory of stochastic, programming power limit is calculated. This paper briefly introduces the theory of mathematical programming and   optimization theory of stochastic programming problems with random parameters. Fans need to meet the constraint conditions such as climbing ability, the frequency offset, and chance constrained programming model is established, and the method of solving the model process of particle swarm optimization is introduced. This paper uses particle swarm optimization to solve a IEEE30 node example and changes the parameter in the numerical example calculation, also compares the calculation result.
    Keywords  wind power penetration limit   stochastic programming theory   chance constrained programming  particle swarm optimization (PSO)
    目 录
    1 绪论    5
    1．1  选题背景    5
    1．2  文献介绍    5
    1.3本文的主要内容    6
    1.3.1主要思路    6
    1.3.2主要内容    6
    2 风机的原理及特点    7
    2.1风机速度与出力    7
    2.2 风电的随机性    8
    2.3  风速的随机分布函数    9
    3机会约束规划理论    10
    4粒子群算法    13
    4.1粒子群算法基本概念    13
    4．2粒子群算法基本过程    14
    4.3  随机模拟技术    15
    5穿透功率极限计算    16
    5.1  基本概念    16
    5.2  穿透功率极限计算方法    16
    5.2.1  基于电力系统暂态分析算法    16
    5.2.2  频率约束的计算方法    18
    5.2.3  求解穿透功率极限的其他算法    18
    5.3  穿透功率极限的实质    19
    5.4  机会约束规划模型    22
    5.5 基于随机模拟的粒子群算法    25
    5.6  IEEE30算例    27
    5.6.1  基本计算条件    27
    5.6.2  计算过程与结果    28
    5.6.3影响穿透功率极限的因素    30
    结  论    31
    致  谢    32
    参考文献    33
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