- 上一篇：确定系统下由响应趋势判定输入变化的方法研究
- 下一篇：具有输入饱和的非线性系统自适应神经网络控制
在隧道内行车，受到明暗适应的影响是一个非常普遍的现象。对于驾驶员来说，急剧变化的光线会刺激到驾驶员的视觉，造成心理的紧张，从而影响驾驶，造成不必要的交通事故为了改善城市隧道的安全性能，本论文以城市隧道为实际背景，通过驾驶员的眼动行为和心生理特征的变化，研究驾驶员视觉明暗适应性随时间的变化特征。主要研究内容有以下三个方面：
（1）观测并提取被测驾驶员的视觉和心生理特征数据。利用D-Lab驾驶行为分析系统等仪器，开展城市隧道实车实验，同步观测驾驶员通过城市目标隧道时的驾驶行为，包括驾驶员的眼动行为和生心理行为。
（2）在提取相关视觉与生心理参数数据的基础上，利用数理统计、回归分析，、建模等手段分析被试驾驶员的眼动行为、心率与时间之间的变化关系。
（3）提出城市隧道交通安全的保障措施。考虑城市隧道驾驶员视觉明暗适应性及心生理变化等因素，提出城市隧道交通安全保障措施包括：
1）基于驾驶员明暗适应性的隧道进出口照明措施；
2）基于驾驶员视觉及心生理特征的城市隧道限速措施；
3）隧道进出口的线形设计。
1.3 目标
本文拟通过实车实验，获得相关的实验数据，根据实验数据完成以下目标：
（1）利用实验所得数据，对驾驶员的眼动行为和心生理特征等驾驶行为进行分析，找出驾驶员的驾驶行为在不同条件下的变化规律，并分析其产生原因。
（2）基于研究结论，从驾驶员的视觉明暗适应性角度出发，提出隧道交通安全保障措施，以提高驾驶员行车的安全性，减少生命财产的损失。
（3）为今后进一步的研究奠定基础。
1.4 拟解决关键科学问题
有效的进行隧道的实车实验是本研究顺利进行的前提条件，但是在获取实验数据的基础上仍然存在以下的关键科学问题。
（1）驾驶员驾驶行为特征的提取。
驾驶员的眼动行为包括注视点的数目、注视点持续时间、注视轨迹、扫视幅度等；心生理特征参数有心率、血压、呼吸率等。驾驶员的眼动行为提取技术还不是很成熟，驾驶员的心生理特征具有难以捕捉和不便于量化的特点，因此驾驶员驾驶行为特征的提取是后续工作进行的关键。
（2）驾驶员驾驶行为特征建模。
当驾驶员在隧道中行车时，受隧道特有的道路交通条件，以及隧道半封闭性的特殊环境的影响，驾驶员的心生理压力会增大，明暗适应负荷也要增加，由于驾驶员视觉明暗适应对的根本原因在于驾驶员的眼睛对外部光线的生理反应，因此在研究驾驶员视觉明暗适应性的原因时既要考虑到道路交通环境的影响也要考虑到驾驶员的心生理特征因素。
（3）提出城市隧道交通安全的保障措施
在道路系统中，隧道是一个复杂的结构物，对其交通安全的研究理应进行各方面的综合分析，而现阶段对隧道交通安全的研究通常是偏重于某一个或某几个方面，而没有从整体上对影响隧道交通安全的因素进行全面的分析总结，很少从驾驶员的眼动行为和心理特征出发提出有关城市隧道交通安全的保障措施。