菜单
  
    摘要水路运输以其载重量大、成本低、投资省等技术经济特征,在综合运输系统中占据着重要地位,水路运输量的不断增长,确保航运市场始终在高位运行。在水运市场的蓬勃发展促进了水运力量的不断壮大的同时,许多水路交通险情和交通事故阻碍了水运市场的进一步发展。30539
        风灾事故在湖区交通事故中是常见事故之一。船舶在大风浪中航行会遭到大风浪的砰击、拍底、淹侵和打空车等,可能造成货损、船损,甚至发生交通事故。因此,在内河海事交通管理中,迫切需要针对船舶航行安全监管的湖区(小范围)风速风力监测与预警,以保障大风等恶劣天气条件下船舶的安全管理。
        课题针对某湖区风速监测数据,截用其中较平滑的近200个数据,使用神经网络法,持续法和指数滑动法,以及它们两两组合和三者综合的组合模型,综合加权预测数据,实现风速的预测与预警。同时综合考虑风速对船舶的航行影响,实现大风天气条件下船舶的安全管理。
    关键词  船舶交通安全  风速预测  神经网络法   持续法
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title  Research on the wind speed forecast and early warning technology based on the maritime safety supervision
    Abstract
    Waterway transport with its carrying capacity, low cost, and other economic characteristics of technology investment, in an integrated transport system, occupies an important position, growing waterway traffic, to ensure that the shipping market is always run high. In the booming shipping market and promote the waterway force has grown while many waterways traffic dangers and accidents hindered the further development of water transport market.
    Hurricane accident is a common accident in a traffic accident in the Lake District. Ships sailing in heavy sea would have been large waves slamming, flop, flood and other inundation and hit empty, heave and yaw other adverse movement may cause damage, boat damage, or even traffic accidents. Therefore, in the inland marine traffic management, the urgent need for (small-scale) wind wind monitoring and early warning for navigation safety supervision Lakes to protect the safety management of high winds and other bad weather conditions the ship.
    Subject against a lake wind speed monitoring data, which smoother cut by nearly 200 data, using a neural network method, continuous method and index sliding method, and the combination of model combinations of two and three are comprehensive, integrated weighted prediction data to achieve wind forecasting and warning. At the same time considering the wind speed of the ship's voyage, secure management of ships under windy weather conditions.
    Keywords  Ship Traffic Safety  Wind Speed Forecasting  Neural Network    Persistence Method
     目   次
    第一章 绪论    1
    1.1 湖区风速预测方法与预警研究的背景    1
    1.2目的和意义    1
    1.3现状    1
    第二章 湖区风速预测方法    5
    2.1风速的概念与规律    5
    2.2使用BP神经网络法进行风速预测    6
    2.3使用持续法进行风速预测    12
    2.4使用指数平滑法预测风速    13
    2.4 三种方法比较    16
    2.5 组合预测    16
    第三章 湖区船舶交通安全预警    20
    3.1 船舶交通    20
    3.2 船舶交通安全    20
    3.3风速对船舶交通安全的影响    21
    3.4改进措施    24
    结论与展望    25
    致谢    26
    参考文献    27
  1. 上一篇:基于MSP430F5438A单片机的农业监控系统设计硬件设计
  2. 下一篇:电力系统潮流计算+Matlab仿真
  1. 基于中频信号的家用治疗...

  2. 基于嵌入式技术的智能家...

  3. 基于FPGA竞赛系统设计+程序

  4. Matlab基于前馈控制的加热炉温度控制系统设计

  5. MEMS基于SHARC型DSP的组合导航算法实现

  6. 基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究

  7. 基于LabVIEW和MATLAB混合编程...

  8. 十二层带中心支撑钢结构...

  9. 乳业同业并购式全产业链...

  10. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  11. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  12. 电站锅炉暖风器设计任务书

  13. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  14. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  15. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

  16. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  17. 大众媒体对公共政策制定的影响

  

About

751论文网手机版...

主页:http://www.751com.cn

关闭返回