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摘要物流配送是电子商务顺利运作的重要保障。然而，我国的快递行业的发展却已经远远落后于电子商务的发展，已经成为了制约电子商务发展的“短板”，这尤其体现于网购节的物流配送中。本文基于电商在网购节开展促销活动导致的快递配送需求激增这一背景，梳理了国内外网购节的相关知识，分析了网购节给供应链下游的快递公司带来的影响，总结出我国网购节期间快递配送现存问题。随后通过案例研究分析了国外快递巨头为应对网购节产生的大量订单而采取的配送策略，并结合国内情况，对于国内快递公司如何高效的处理网购激增产生的大量订单提出了合理化建议，最后作出了总结。27533
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毕业论文关键词 网购节 快递公司 物流配送
Title The delivery strategies of express companies under the background ofthe surge in online shopping
Abstract Express delivery is an important guarantee for the smooth functioning of the electroniccommerce.However,the development of domestic express industry has lagged far behind thedevelopment of e-commerce, being the “short board ”and restricting the development ofe-commerce, which especially showing in the express distribution at online shoppingfestivals .Based on the surge demand for express delivery at online shopping festivals launchedby online retailers ,this paper summarizes relevant information about online shopping festivalsboth at home and abroad,analyzing the impact of online shopping festivals to the expresscompany in the downstream of the online retailers in supply chain and then summarizesexisting problems during the online shopping festival in China.Subsequently,through casestudy ,I analyze how the foreign express companies deal with the large number of orders duringonline shopping festivals .Connecting with the domestic situation,I have given reasonablesuggestions about how to deal with the orders efficiently.Finally I made a summary.
Keywords online shopping festivals express company express delivery
目 次
1 引言1
1.1 研究背景及意义1
1.2 国内外文献综述1
1.3 本文行文思路及研究方法4
2 国内外网购节6
2.1 国内外网购节6
2.2 网购节对快递公司的影响8
2.3 我国快递企业网购节快递配送现存问题9
3 国外快递公司对于网购节的应对策略12
3.1 国外快递企业12
3.2 国外快递公司应对网购节物流订单策略13
4 国内快递公司的应对策略15
总结与展望19
致谢20
参考文献21
图 1.1 行文结构图4
图 2.1 2010-2014 年“网络星期一”、“双十一”交易额8
图 2.2 2010-2014 年双十一期间快递业务量10
图 2.3 2014 年“双十一”24:00 各快递公司揽收业务量10
图 2.4 2013 年、2014 年快递行业有效申诉统计图11
图 2.5 2014 年 11 月消费者申诉快递业务的主要问题及所占比例11
1 引言1.1 研究背景及意义随着互联网的广泛应用，电子商务发展迅速，人们越来越倾向于通过网络购买商品，网购已经占据了生活的一部分。网络购买的商品必须通过快递公司配送到消费者手中，使得快递行业在网络购物的推动下迅速崛起。近些年，中外电商会在一些节假日推出打折优惠活动，无论是国外的“黑色星期五”、“网络星期一”还是国内的“双十一”、“双十二”等网购节，都得到了人们的广泛关注。人们纷纷抓住网购节电商打折促销之际，在网上购买物美价廉的商品，甚至于通宵等到零点，只为在促销开始之际抢购心仪的商品。网购节当天的销售额往往成为当年内电商一天销售额的顶峰，短短一天或几天的网购促销节的销售额甚至会超过日常一个月的销售额。增长的销售额使电商获益的同时，产生的大量物流订单对于电商下游的快递公司来说却是一次挑战。每年网购节产生的大量快递订单，往往需要一个多星期才能够消化完。根据国家邮政局发布的数据，2014 年“双十一”当天全国邮政、快递企业揽收快递包裹 8860 万件，全行业处理的快件将达到 5.86 亿件，环比增长 70%，日最高处理量将接近 1 亿。这些数据远远超出快递公司正常负荷量，每年网购节之后，转运中心和网点“爆仓”现象已屡见不鲜。由于大量快递订单来不及分拣导致包裹在转运中心堆积，仓库储存超过负载，“井喷式”配送需求迫使快递公司不得不以高昂的工资临时招募快递人员，以及包裹配送不及时，订单延误率高导致顾客满意度低，使得本就低收益的快递业倍感压力。如果不能够及时、安全地将包裹配送到顾客手中，引起的“爆仓”以及顾客满意度低反而会给快递公司带来损失。而失效的物流保障也会使消费者对电商及快递公司的信任度降低。“网购节”是快递行业一次重新洗牌的时机，如果快递公司能够把握机遇，提高配送效率和配送质量，保障优质的配送服务，不仅会为快递公司赢得可观收益，还会收获口碑，提高知名度，扩展市场份额。基于以上因素，对于网购节快递公司配送策略的研究具有很重要的现实意义。1.2 国内外文献综述1.2.1 快递配送模式探究卢涵青等（2014）对现存的几种快递终端配送模式进行了介绍，对比分析每种模式的优缺点，最后为快递终端配送提出了建议。葛显龙（2011）基于云计算的概念提出了云配送这一物流配送新模式，云配送是指利用计算机技术实现物流资源共享，建立虚拟的物流库，通过任务匹配，动态结合，实现快捷、按需、高效的物流配送新模式；同时建立了云配送模式下，面向不同约束的固定的和动态的车辆调度模型以及不同车型、不同配送中心的联合配送车辆调度模型，最后设计了量子遗传算法进行求解[2]。杨聚平（2014）总结了国内外物流配送“最后一公里”配送现状，通过问卷调查了顾客对配送服务质量、间接配送的可接受性，随后根据顾客职业和配送环境的不同，将顾客群体划分为四类，分别对应于人工收货、自动收货、人工自助提货与自动提货柜四种配送模式，根据不同客户需要采用不同的终端配送模式，满足顾客需求，提高服务质量。王珂（2012）对“最后一公里”配送难题进行了分析，设计了三种自动化物流终端设备，并设计了模型研究了自动化物流设备的布局及选址。 MikkoPunakivi 等（2001）提出可在收件顾客的车库或者院子中安装“无人交货接受盒”来接收快递，或将快递暂存在由快递员保存的“运送盒”内，在顾客方便的时间再进行运送，这种方式可以有效解决顾客不在家导致的快递员重复派送问题。1.2.2 快递配送优化李琳（2010）关注电子商务环境下订单配送，建议快递公司对客户订单配送方案进行整合，从而以最小的成本完成配送工作；建立了单阶段及多阶段带信息流的车辆路径优化模型，并采用禁忌搜索算法和贪婪插入算法求解模型。颜上尧等（2013）讨论了在随机旅行时间和需求下快递员计划路线的制定和动态调整，提出了一个计划和实时调整模型来规划市内快递员路线和时刻表，并在实际运作中调整计划路线；提出了一个启发式算法来有效求解随机实时调整模型，并通过一个仿真的评价方法来比较已提出模型的效果。最后通过国际快递公司的运作的相关测试结果证明了模型的有效性。赵盼盼（2011）归纳了配送路径优化问题和地理信息系统的基础研究与应用，随后将 GIS 与配送路径优化集成起来，寻找最优配送路径。王赟（2012）将组合策略应用到解决配送路径优化问题中，针对配送需求量小、客户需求点多且分散的情况，以路径最优和配送成本最低为目标，建立了配送优化数学模型，并设计了改进的遗传算法求解。Ahn Chang-wook 和 Ramakrishna R.S（2002）提出改进的遗传算法求解配送车辆路径问题和多源点最短路径问题。黄宇（2010）分析了物流企业的特点，将快递配送模型按照是否考虑顾客时限分成两类，在考虑顾客时限时，又细分为部分延迟交货和无延迟交货两种情形， 以 EOQ模型为基础， 建立了多种配送的成本模型， 定量分析了最佳配送量、最佳配送周期、配送成本。杨凯（2013）总结了电子商务环境下我国快递行业发展趋势，分析了快递积压及延误问题，构建了区域快递物流系统仿真模型，考虑了快递量季节性波动，构建了分拣中心分拣人员配置的模型。Angelelli（2004）讨论了快递配送中动态出现的新增需求的情况，并设计了启发式算法进行求解。崔震宇 （2005）设计了物流智能配送计算机模拟集成系统，综合考虑了配送中心选择、车辆调度、路径选择，构建了多对多物流配送优化模型，并设计了遗传算法求解。葛雪等（2013）考虑时间阈值与运价折扣，建立了国际快递的区域性网络优化模型，利用 LINGO 程序语言求解模型，并以某国际快递公司进行了算例分析，验证了模型。李勇（2011）分析了国内快递行业的市场格局，总结了水运、空运、铁路运输、公路运输的特点，说明了快件现采用多式联运的运输方式。根据快递业务季节性变化的特点，在综合考虑时间和成本的前提下，优化快递运输网络。罗琼（2013）从我国快递业和电子商务发展不均衡的现状引发的“爆仓”和“客户满意度低”的问题入手，将系统动力学与协同学结合起来，从供应链协同发展的视角，构建了电子商务与快递物流协同模型，并利用遗传算法求解模型。1.2.3 网购节快递配送王鑫（2013）梳理了国内外代表性的网购节“双十一”和“黑色星期五”的相关信息，从起源、产生时间，参与网购人数，交易额，电商企业等方面进行比较分析，提出国内“双十一”的在支付方式和后期的物流配送上存在很大问题。周芳（2013）总结了网络零售的现状，指出我国快递行业处理网购节快递订单时出现了“爆仓”、暴力分拣、快递延误等问题，并借鉴国外快递企业应对网购节的经验，提出了网购潮来临之际民营快递企业的应对策略。牟继冰（2012）归纳了电子商务环境下国内外快递行业发展现状，描述了我国快递业节假日现状，并分析了原因；提出了国内外对于突破节假日快递“爆仓”的尝试，最后基于不同成本的角度提出了应对策略。陈新武（2013）提出了国内网购节快递量超出现有运力，快递服务质量下降等问题，并深入剖析产生物流问题的原因，提出了提升物流配送水平，与电商企业合作共同发展，建立物流行业协会等751点建议。康亮（2012）指出“后双十一时代”凸显出了国内物流行业发展的不足，分析了电商网购节给快递企业带来巨大的发展空间与挑战，鼓励电商企业把握机遇，加快发展。武峰（2013）针对“双十一”快递转运中心和网点爆仓现象，提出了固定存储式物流配送模式，描述了固定式存储物流配送流程，提出了其具有有利于客户信息个人隐私保护，提高配送效率的优越性。崔珊珊等（2011）针对网购节集中购物导致的快递配送的“井喷式”需求，提出可将顾客划分为时间响应型顾客和时间延迟型顾客，对商品分阶段运送；构建了快递配送时间响应模型和时间延迟型模型，并找寻最佳配送路径，以此缓解网购节配送压力。国内外学者对于快递公司配送策略的研究主要集中在日常快递配送的管理运作和优化设计上，对快递配送过程量化的优化研究已经相对成熟。然而，伴随着近几年电商促销网购节的兴起，网购节之后的快递配送凸显出了我国物流行业的弊端，对于快递企业如何妥善解决“爆仓”，轻松应对网购节的物流订单的研究成为具有很大现实意义的新课题。而国内外学者对于这一方面的研究还比较少，本文正是从这一角度切入，希望能够起到抛砖引玉的作用。