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(3)高速公路收费管理：一旦车牌自动识别技术到了实用阶段，就可以在高速公路收费管理中使用车牌自动识别技术。它可以使高速公路行驶的车辆不必停车而进行收费管理，大量节省了排队收费的时间。
1.3 车牌字符分割的常用方法
在20世纪80年代开始，国外研究机构对车牌识别技术进行了深入的研究。但是因为技术原因，完整的体系并没有完成。但是由于国外车牌比较统一，几乎没有区别，而且研究时间早，已经形成了比较成熟的技术。反观我们国家，由于车牌种类复杂，而且研究开始的时间相对于国外也比较晚，研究力量也比较薄弱，所以现在的车牌识别系统的研究比不上国外的水平。国内的产品识别系统还需要我们进行完善，才能跟上国外的脚步。
总的来说，现在国内外已经研究出了很多的产品识别系统的算法，电子收费，不停车缴费，失窃车辆的查询，停车场车辆管理，特殊部门车辆的出入控制等等已经开始运用一些成熟的技术。
目前，车牌识别系统中的分割主要运用了水平投影法，水平分割，垂直分割，连通区域法，静态边界法。而且如果把各种方法互用能够更好的完成分割的效果。
虽然我国到目前为止已经对车牌识别技术做了不少的研究，比如清华大学，复旦大学，浙江大学，交通大学等科研院进行了很多研究，中科院也对车牌识别系统进行了研制，但是，大部分的产品都没有达到很好的效果，特别是在背景十分复杂的时候效果更不尽人意。其中很大的原因就是因为我国车牌的形成有关系。我国是由汉字，英语字母和数字形成的一块车牌，汉字识别比较困难，而且车牌底色有多种颜色，所代表的意义也不尽相同。但是，国外的车牌组成就十分单一。因此，我国的研究之路上又多了一道障碍。当车牌有污染的时候，在我国也是能够继续行驶的，此外我国的车牌悬挂的位置不统一，然而国外的车牌格式都是统一的。
在字符分割的方面，国外的科研人员已经提出了好多种车牌的字符分割的算法，但是，因为车牌字符分割的处理过程中有很多外在的影响因素，比如有噪音干扰，车牌倾斜等问题。会对分割的结果造成影响，严重的时候甚至会分割错误。虽然现今已经有了很多算法，比如：基于先验知识的分割算法，但是因为需要考虑字符分割可能存在的一些外界因素，字符分割技术仍需要进一步改善。
因为现在的字符识别只能对单个字符进行识别，所以字符分割对字符识别起着绝对性的作用。只有当字符分割的正确才能得到正确的字符识别。常见的字符分割的方法有：
a) 基于二值化图像垂直投影的方法[7-8]
这是最普通的方法，其优点是在于处理速度够快，但需要很好质量的车牌，当车牌中的字符出现粘连和断裂等情况，分割就会错误。
b) 基于垂直投影和先验知识的方法[9-11]
该方法不光需要有应用垂直投影外，还需要考虑字符的宽度等先验知识，高效的加强了字符分割的效果，但是如果车牌中的字符出现褪色严重或者有其他干扰的信息时分割就会失败。
c) 基于模板匹配的字符分割方法[12-13]
该方法通过对车牌字符串模板的设计，使用模板匹配来找到字符的位置，这个方法的字符分割效果非常好，但如何设计匹配模板是相当困难的。
近些年来，字符分割的算法取得了极大的进步，也出现了两种算法相结合的算法，算法如下：
a) 基于模板匹配—垂直投影结合的车牌字符分割方法[14]
使用此方法能够解决图像二值化以后字符出现粘连及和铆钉的干扰，还利用垂直投影法来对字符进行分割，即便车牌处于变形的也能进行字符分割，结合了每个算法的优点，而且都解决了每个算法的缺点。
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