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    图像方差是图像灰度分布均匀性的一种度量，当方差越大时，构成图像的两部分差别也就越大，当部分背景被错分为目标或是部分目标被错分为背景时都会导致两部分差别变小。因此，当两类类间方差达到最大时，也就意着错分的概率达到最小，分割出的结果也就越准确，这就是Otsu准则。
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