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3.云定价的研究现状
针对云计算的研究最早的学术参考文献出现在1997年的运筹与管理的科学协会上的一篇论文中，是把云计算作为一种计算模式来使用。在此之后，云计算的研究逐渐分裂成两个不同的观点，一个是研究云的技术问题，包括云架构、云存储、云安全、云标准化、并行计算和开源计算等；另一个是从云服务客户和用户角度看待云计算的含义。
这个新兴的云计算研究领域被定义为一个集合商业和技术思想，作为管理云服务为目的的一门学科。近年来，尽管有关云计算的研究不断深入，学者们对云计算的兴趣也不断提升。但是，现有的相关文献的范围仍然非常有限，其大多是集中研究技术问题并且很少从企业或者组织管理的角度来研究。目前，在针对云计算服务商业化收益方面最大问题的研究体现在云计算的定价策略的研究方面。云计算服务商业的成功很大程度上是通过开发合理的定价机制来实现的，因而，研究云计算服务的定价策略成为云计算研究的一大热点，具有重要的意义。现在有关云计算的技术应用主要有：Google搜索引擎、Amazon的EC2、IBM的蓝云计算平台、微软的Windows Live在线数据服务和数据存储。目前，主要的定价策略有：按用付费机制和预购机制算法、阶梯定价算法、经验曲线定价法、捆绑定价法、参考定价法、拍卖定价法等。在这篇文章中主要提出了一种基于云服务的定价策略并通过算法描述了该策略的主要思想，给出了该策略的定价函数，分析了该定价策略的特点。
3.1定价模型
目前，云计算服务模式IaaS以Amazon的EC2为代表的计费机制，主要提供基础设施租赁，在用户使用时有三种使用方式：按需使用型实例（On-Demand Instance）、预留型实例（Reserved Instance）和即时型实例（Spot Instance）；PaaS以Google App Engine为主要代表，可以允许用户对每日愿意购买的资源进行预算，实现了灵活的计费机制。SaaS则以saleforce.com为代表，主要采用订阅是计费机制。
3.2定价策略
定价策略的研究包括：固定定价策略和动态定价策略两个方面。
很多云服务公司普遍采用的是固定定价的方式，包括：按使用量支付定价、认购定价、分级定价等。按使用支付（Pay Per Use）的模式来向客户收取费用的使用最为广泛，这种定价模式比较简单，对客户而言易于理解和接受，也能避免了资源浪费。但是这种机制存在一定的弊端，没有区分不同客户需求的定价，这对于供应商和消费者来说都是不合理的。不能实现云服务提供商利润的最大化和长期化，也不利于云服务进一步的开发和利用。
动态定价策略目前研究的主要方法有：
(1) 运用仿真研究法得出效用计算的动态定价机制。一方面使价格在时间间隔上可以适应供应和需求的变化，另一方面，价格可以通过时间间隔来管理分布的资源需求，使资源利用更加有效和均衡。
(2) 自动化的动态定价机制，解决了用户的需求（并行应用程序）和服务的要求（期限和预算）。
研究的重点集中在时间、市场状况、服务水平等影响因素，然而却忽视了客户的利益。因此目前对定价策略的研究应该深入的分析客户的价值，并把其运用到云计算服务的定价中。
所以针对当前的现状，本文在综合考虑用户利益和供应商利益的基础上，提出了一种基于历史使用量和资源占比的云服务定价算法。它将价格与资源的历史使用情况及当前资源的使用占比相互联系，灵活调整价格，积极调整市场，增加供应商利益的同时，赠送相应的优惠政策保证用户的利益。
4.云服务定价策略
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