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5.实验结果与分析
为了验证本节所提出的算法的有效性，本文采用CloudSim模拟器对本文提出的算法进行仿真测试，该实验模拟的云计算环境包括100个用户和10个运资源供应商，每个用户向云市场提交一个或多个独立的任务请求，假定任务请求资源是同一种类型，总共有100个，α表示当前的资源的占用情况，在不同的时间点资源占用情况一般是不同的，我们可以根据不同的时间点分析其资源占用比的状况，我们假设α的取值可以为：0.15、0.35、0.6、0.8、1五种情况，β表示历史资源的使用情况，我们模拟β的取值为：0.15、0.35、0.6、0.8、1五个值，为了实验的准确性，我们进行多次试验，分别得出在不同历史使用量的情况下的结果，再取平均值，将本文提出的该算法与目前使用的比较广泛的固定价格进行比较，比较为不同的资源使用占比的情况下供应商的利益和客户的利益，实验证明，采用本文提出的算法相比采用固定定价算法明显增加了两者的利益。
6.结论
云计算是基于多种技术的新兴计算机模式，随着现代软件应用和商务处理的全球化、信息化和自动化，必将为云计算的研究和发展提供广泛的市场和应用背景。云计算的兴起改写了IT、通信、互联网领域中的游戏规则，各大运营商必须将自己的优势，包括资源优势、客户优势和信用优势，以及产业链的优势与云计算服务模式相结合，构建一个强大的云计算平台，使运营商成为整个IT产业链中心。本文就是为了使云服务供应商和客户的利益实现最大化，而提出的是在云计算环境下的基于历史使用量和资源占比的一种动态定价策略，客户在使用该服务的时候预先进行订购，供应商根据自己的盈利情况进行赠送免费“闲时”的措施。试验证明具有一定的双赢经济效益，但是关于动态的定价及其价格的变动周期还需要进一步的完善。
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