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在Java中有很多抽象的概念，虚拟机就是其中之一，一个虚拟的机器在编译程序和硬件设备之间。这台虚拟的机器的任务就是用来提供接口。整个编译的过程就相当于一个过程的转换，将虚拟机代码变成机器可以理解的语言。在Java中，这种供虚拟机理解的代码叫做字节码。整个过程就是虚拟机翻译字节码，解释器来解释，最后翻译成机器语言然后运行的一个过程。
Java语言的语法与C系列语言有很多的相似性，这使得程序员很容易上手来理解那些繁杂的代码。另一方面，Java舍弃了C++中使用不多的、很难消化的、令人困惑的那些特性，运算符重载（operator overloading）、多重继承（以接口取代）等特性。特别地，Java语言废弃了指针的使用，而是改为引用。而且添加了管理内存用的回收期，用户不必再担心资源浪费问题[2]。
由于Java语言本身是一个本身严谨的语言，这使得Java语言写出的代码都非常整齐干净。这将迫使开发人员的代码软件整体的规范性。这是一个相比其他语言来说很大的优点。
(3) 关于ASP.NET的前景
ASP.NET是建立在微软新一代.NET平台架构上，ASP. NET与现存的ASP保持语法兼容，实际上我们可将现有的ASP源码文件扩展名“.asp”改为“.aspx”，然后配置在支持ASP. NET运行时的IIS服务器的Web目录下，即可获得ASP. NET多优点，开发简单。使用VS本身所拥有的的各种控件，即可简单化的开发一个实用的网站，这对于一般的企业网站而言已经足够使用。开发速度快。使用集成的控件，利用本身的框架，即可快速进行WEB开发运用。运行速度快。因为采用编译机制运行，运行速度极快。基于sql server数据库，安全性能有保障。
1.2.2 调研分析
(1)搜寻系统建设的必要性
国内外关于类似于搜寻系统系统的应用情况。
失踪儿童搜寻系统是帮助警方进行识别功能的。很多国家都有类似于这样的系统，主要用于搜寻犯罪，通过图片的对比，可以轻松的找出失踪人员和犯罪人员，极大的解决了警方对于找人识别难的问题。还有类似的像是Facebook和人人网上面也有类似的功能，通过照片的比对可以找出好友。
人脸识别技术是根据每个的面部特征，然后上传人物头像或者视频资源。首先判断它是否是一个人脸，如果存在人脸，则需要具体的面部信息，其中包括位置、尺寸和各个主要面部器官的坐标信息。然后根据这些信息，进一步获取这些人脸的面部特征，然后与已知的人脸信息进行对比，最后就能得出人脸的身份信息了。本系统利用opencv处理图像技术实现人脸的识别以及匹配功能，利用数据库记录下匹配的结果和信息，用Visual Studio来设计一个搜寻系统前台，使管理者和用户方便对数据进行管理，这样进一步使搜寻失踪儿童的工作变的更方便，也进一步优化了系统，便利了使用者。
(2)搜寻系统的发展趋势
人脸识别系统现在在大部分社会机构中中起到了很大的作用，尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就，很好的说明了人脸识别这一技术的使用在我国已经算是入门了。人脸识别技术是根据每个的面部特征，然后上传人物头像或者视频资源。首先判断它是否是一个人脸，如果存在人脸，则需要具体的脸部信息，主要为包括位置、尺寸和各个主要面部器官的坐标信息。然后根据这些信息，进一步获取这些人脸的面部特征，然后与已知的人脸信息进行对比，最后就能得出人脸的个人信息。人脸匹配技术主要是根据区域特征分析算法来实现的，这种算法很好的将生物统计学和计算机图形学相结合，利用计算机图像处理从上传的图像中提取面部特征，然后建立一个人体特征模板，通过这个模板与已知的人脸进行一个分析，得出一个相似值，通过这个值可以判断出是否为本人，所以本系统还是可以达到一个比较高的成功率的。[3]
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