基于多维尺度法的网站分类用户心智模型空间性研究(2)

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4.5实验结论..34

总结..35

致谢..36

参考文献..37
1 引言 1.1 研究背景网络分类目录是一种以网络信息资源为对象，按照其内容、特征等的相互关系建立的网络检索工具，应用分类的方法对巨大的网络资源进行组织和揭示的有效手段。它本身可以提供浏览方式的信息查询途径，具有直观、易检的优点。然而，在现实的网站分类目录使用过程中，网站分类体系却依旧存在以下两个问题：（1）分类体系设计缺乏创新性目前网站分类体系设计还是以系统为中心，主要集中在分类依据、标准等理论研究和分类的层次、粒度等具体现象的研究上，对用户认知的研究还比较缺乏，很少将用户认知体现在网站分类体系中。（2）网站分类体系优化存在局限性目前大多数网站采分类体系优化用的是传统的用户调研方式，如采用电话调研、网上调研问卷等方式进行用户研究，结果都不够理想，而这些方法存在局限性，耗费成本高、获得信息较宏观，很难全面地搜集用户对网站的认知。为了有效解决以上两个问题，本文利用网站日志数据，提取用户的实际浏览路径，分析其与网站实际分类目录间的关系，进而为构建更符合用户心智模型的网站分类目录提供决策支持，同时分析出可能影响用户心智模型的因素。
1.2 研究意义目前很多的研究都是从设计者的角度关注网站分类目录设计中可能存在的不足，结合用户认知行为进行优化的研究很少。本文以“用户为中心”，根据用户实际的行为路径，探索分类的基本原理、方法和可能的发展方向。将认知科学应用于信息构建领域，深化了网站信息构建研究的理论基础。发现心智模型概念空间性的潜在特征，从这一基本特征出发研究用户的心智模型，为用户心智模型的研究提供了一种新的思路，从概念层次出发，结合分类理论，设计实验有效利用多维尺度法测量用户心智模型。本文的意义体现在为网站分类目录用户认知研究及优化提供了新的思路和方法： ①在用户研究方面，传统的研究方法一般是网络问卷、邮件问卷源]自=751-^论-文"网·www.751com.cn/ 、电话访谈等，这些方法存在花费高、效率低、内容宏观等问题。本文试图直接利用网络日志数据，展现用户的分类目录认知结构。 ②在网站分类目录优化方面，传统的方法存在分类体系不统一、类目不合理、不均衡、排列缺乏系统性等的局限性。本文试图尝试在传统分类法的基础上，在网站分类目录构建过程中参考用户对于网站分类目录的认知，这样能够缩小网站自身分类目录与用户认知间的差距。
1.3 研究思路 1.3.1研究框架本文从用户认知角度出发，结合多维尺度法进行实证研究，测量分析用户对于网站分类目录的认知，为优化网站分类目录提供依据。本研究主要包括以下几个方面：（1）基础理论。包括网站分类目录用户认知研究和用户心智模型的相关研究。理解用户对于网站分类目录的认知结构；了解网站分类目录的研究现状和问题，验证本研究的重要性。阐明心智模型的概念空间性，基于这一特征，说明目前的测量存在的局限性。（2）测量方法。主要用多维尺度法。由概念空间性引出多维尺度法的概念；分析多维尺度法的算法和应用现状。（3）实验研究。根据基础理论和实验方，设计实验方案，进行数据处理，得出实验结论。（4）应用建议。根据实验结论，为网站信息组织提供实际的应用建议。