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    摘要电子商务网站分类搜索中存在用户认知负荷大、搜索效率低的问题，这会导 致用户满意度下降，因此研究这些问题背后隐藏的原因，对改善网站分类体系具 有重要意义。  实际中用户在使用电子商务网站分类目录搜索目标商品时，会基于对商品的理 解而形成个人心智模型，由此逐级选择分类节点，并通过分类节点信息以及搜索 反馈结果不断调整心智模型，逐步逼近收藏有目标商品的分类路径，最终获得成 功。这就是我们称之为因分类学习功能所导致的学习现象。  本论文在梳理基本学习理论、提出基本假设基础上，通过实验对搜索过程中的 分类节点学习现象以及搜索反馈学习现象进行了实证观测，并对结果进行了分析， 获得了有意义的结论。60414
    毕业论文关键词  电子商务 分类体系 分类搜索 学习现象 实验分析       
    Title  Study on the Learning Phenomenon in the use of  E-Commerce Sites’ Classification Catalogue                   
    Abstract  When searching in the  e-commerce website category, there is problem of  large cognitive load, low search efficiency. So, studying the reasons  behind these problems is meaningful to improve the website category.  In practice, when users search for target commodity in the e-commerce  website category, they will form personal mental models based on the  understanding of the commodity. Then, they select category node stepwise  and constantly adjust mental models base on node information by category  and search  feedback  results. Then, they gradually approach the  collection  path of the classification of target commodity. At last, they succeeded  in finding target commodity. And this we call learning phenomena because  of classification learning function.  In this thesis, based on combing basic learning theory, basic  assumptions made, we empirically observed the learning phenomena of the  classification of nodes and learning phenomena of search feedback by  experiment. Then, we analyzed the results and obtained meaningful  conclusions.     
    Keywords    E-commerce   Classification System   Category Search    Learning Phenomena    Experimental Analysis 、

    目次

    1引言..1

    1.1研究背景1

    1.2研究内容1

    1.3研究意义1

    1.4研究思路2

    1.5创新点和难点..4

    2电子商务网站产品分类体系概述..5

    2.1电子商务网站产品分类体系现状.5

    2.2电子商务网站产品分类体系改进研究6

    2.2.1分类体系多样化.6

    2.2.2Folksonomy的应用..6

    2.2.3信息生态系统的应用7

    2.3本论文的研究重点.8

    3学习理论及学习模型9

    3.1强化学习理论..9

    3.1.1强化学习.9

    3.1.2强化学习理论的发展..10

    3.2建构主义学习理论11

    3.2.1建构学习11

    3.2.2建构主义学习理论的发展.11

    3.3学习模型..13

    3.3.1贝叶斯学习模型13

    3.3.2结构学习模型..15

    4实验研究方法..17

    4.1理论假设提出.17

    4.1.1搜索认知机理..17

    4.1.2节点学习假设及其理论解释..18

    4.1.3反馈学习假设及其理论解释..20

    4.1.4理性学习假设及其理论解释..20

    4.2实验研究方案概述20

    4.2.1实验目的与意义21

    4.2.2实验基本原理..21

    4.2.3实验基本流程..21

    4.2.4实验组织23

    4.3实验平台构建.24

    4.3.1基本信息输入设计.24

    4.3.2初始概念图构建设计..25

    4.3.3分类节点搜索设计.26

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