- 上一篇：微型USB与CAN总线数据转换系统设计
- 下一篇：JSP+mysql网上预约挂号系统的设计和实现
1．2 国内外研究现状
1．3 本文的行文结构
本文首先阐述乐理学中一些相关的理论知识，然后根据音乐独有的特征进行特征提取，最后对于提取后的特征向量设计并实现匹配算法，对多种匹配算法进行比较，最后选择较优的一种实现音乐检索系统。
第一章为绪论，简要概述了本文所涉及的内容，并阐述了国内外研究现状及背景、意义等。
第二章主要从乐理学的角度介绍一些音乐上的概念，并从人耳的角度对如何识别两段乐句是否相似进行分析。
第三章主要介绍音频理论及基于音频内容的特征提取方法 。
第四章主要介绍基于提取到的特征，进行匹配时的几种匹配算法的优劣性比较，分别阐明它们的适用之处。
第五章主要介绍本文主要研究进行匹配的两种常见音乐格式：Midi格式及wav格式，并介绍了基于这两种音乐格式的音乐检索系统的设计与实现。
第六章对本课题的研究进行总结，并对后续的工作进行展望。
2 音乐旋律的要素和人耳感知音乐的机理源:自/751-·论,文'网·www.751com.cn/
要用更“智能”的方法对音乐进行匹配和检索，首先就需要了解声音本身的要素；音乐旋律作为一类特殊的声音，其自身所带有的特征；以及人耳是如何感知声音，并进而识别出相似的音乐的。
2．1 声音的三要素：音调、响度、音色
2.1.1 音调
音调，即声音的高低，表示人分辨一个声音的高低程度。[8]音调主要取决于声音的频率，但也会受到声音的强度影响。对于纯音来说，音调和发声的频率呈正相关，即频率越高，音调越高；频率越低，音调也越低。另外，对于频率很低的音来说，音调随着声音的音强增大而变低；对于频率很高的音来说，音调随着声音的音强增大而变高。音调是旋律相似度识别的主要依据。
2.1.2 响度
响度是人的听觉判断一个声音的强弱的要素。需要注意的是它并不代表声音本身能量的强弱，而是由音强、音调、音色、音长等因素共同决定的，是人耳对这些因素进行综合分析处理后给出的结果。
在这些因素中，音强是较为主要的因素。音强是指一个声音音波的平均能流密度，它主要受到音速、频率、振幅的影响。例如，超声波频率非常高，所以它的音强很大；炸弹爆炸时发出的声音振幅很大，所以它的音强也很大。文献综述
但是我们注意到，尽管上述两个音的音强都很大，但人耳对其的判断则完全不同，人耳会认为前者“完全听不见”，而后者“震耳欲聋”。产生差别的原因是人耳能够分辨出的声音频率在20Hz~20000Hz之间，超声波的频率超过20000Hz，因此无法辨别。另外，人耳对1000Hz~5000Hz的音格外敏感，因此并不是说，其他条件不变，频率越高的声音响度越低。有实验说明，30Hz,80分贝的音，100Hz,52分贝的音，1000Hz,40分贝的音，4000Hz,37分贝的音，人耳对它们响度的感知几乎是一样的。
另外，音色，即声音的“刺耳 ”程度也会对响度造成些微的影响。一般来说，比较圆润的声音响度会比较小，而比较尖锐的声音响度则会比较大。
-
基于MATLAB的图像增强算法设计
-
基于Kinect的手势跟踪与识别算法设计
-
JAVA+MYSQL《算法与数据结构...
-
神经网络算法在核素识别中的应用研究
-
人脸图像品质评估算法设计与实现
-
基于RGB-D摄像机的图像分割算法研究与实现
-
云虚拟环境下资源分配优化算法的研究
中考体育项目与体育教学合理结合的研究
大众媒体对公共政策制定的影响
酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸
java+mysql车辆管理系统的设计+源代码
杂拟谷盗体内共生菌沃尔...
当代大学生慈善意识研究+文献综述
河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状
电站锅炉暖风器设计任务书
十二层带中心支撑钢结构...
乳业同业并购式全产业链...