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环境污染是一个不可忽视的问题。由于人们对工业高度发达所产生的预料不够，预防不利，近年来环境污染越发严重。大部分体现在工业排废，生活垃圾，交通排废，农药等方面。面对如此严峻的问题，想要快速发现并治理环境污染，关于污染分布的信息系统的设计和开发就必不可少。相对于传统的污染分布系统处理慢、处理数据量小、数据流失等问题，大数据下对污染物分布研究能够在极短的时间内处理大量数据，并且能够进行短期预测，提前发现污染或污染可能发生的区域，从而进行治理或预防。
这样一个能够及时显示出城市污染分布并且能够预测近期可能出现污染的地区的基于大数据的环境污染分布信息系统，对于今后治理污染有着非凡的意义和巨大的帮助。
1.2 文献综述与述评
1.2.1 信息系统开发的新方法以及其使用现状
1.2.2 传统污染分布系统开发现状
1.2.3 大数据环境下污染分布信息系统开发现状
1.2.4 文献述评
1.3 研究目的
本研究试图在大数据的环境下开发出一个关于城市污染分布状况的信息系统，它能够及时的收集大量信息，能够处理大量数据，高效的运算分析能力，以及预测性分析。
开发此系统的目的在于，利用大数据环境对信息系统数据收集和处理的影响，及时有效的显示出城市污染的分布情况。通过该系统，可以及时有效的显示城市污染分布状况，以便于及时进行城市污染的治理。并且在通过大数据预测性分析后，能够有效的减缓甚至避免部分城市污染的发生。
本文重点描述设计过程中的思路、方法以及文献中涉及到的理论知识在实践过程中的效果以及遇到的问题，最后给出执行界面并加以说明。
1.4 研究意义
本系统的研究，将对污染治理产生重大影响。通过该系统，今后能够及时的治理污染，并且通过预测能力，我们还能及时的预防污染的发生。如果这个系统在开发成功后，能够在今后的生活中真正使用，将会对污染的预防和治理产生重大影响。源:自*751`%论,文'网·www.751com.cn/
1.5 研究内容
本研究的主要内容有大气污染，水污染，固体污染和噪声污染。大气污染中主要研究空气中的悬浮颗粒，SO2，NOX，水污染中主要研究PH值，电导率，阴离子合成洗涤剂，溶解性固体和水硬度。固体污染主要研究每天清理的固体垃圾量。噪声污染主要研究市中心白天晚上的噪声分贝。
将通过对上述这些污染的研究来得出关于该城市污染分布的状况，并通过图形，比如柱形图，饼图或折线图来直观的显示出结果，并给出预测结论。
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