基于BP神经网络的人脸识别算法研究MATLAB仿真+程序(3)

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1.4 论文主要工作

论文第一章先简单介绍人脸识别，包括发展史，应用前景等。

论文第二章主要介绍人脸识别的一般过程，从人脸检测到人脸图像规格化，再到人脸的特征提取，最后介绍人脸匹配与识别。并对人脸识别过程中的关键环节人脸检测和特征提取做了详细介绍。

论文第三章主要介绍ＢＰ神经网络，先从生物学神经元介绍起，循序渐进，最后介绍BP神经网络。

论文第四章主要涉及到两个方面，首先介绍了人脸识别系统中所用到的仿真软件Matlab，然后介绍了Matlab在人脸图像识别过程中所需要的数字图像处理技术，包括：图像格式转换、直方图均衡化等，并做用Matlab做了一些数字图像处理仿真实例。

论文第五章主要是基于ＢＰ神经网络的人脸识别在Matlab中的实现，并对实现结果进行了粗略的分析。

2 人脸识别的一般过程

2.1 人脸识别系统框图

人脸识别过程从输入到输出的系统框图如图2.1所示。

人脸识别系统框图

图2.1 人脸识别系统框图

2.2 人脸检测

人脸检测的目的是检测测试图像是否有人脸，如果有人脸，就把人脸从检测图像中标记出来。

随着科学技术的不断发展，人脸检测技术的方法越来越多，本文介绍的人脸区域检测方法是先对检测图像进行肤色头发标记，然后进行肤色投影，再进行头发投影，最后标记人脸区域

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